决策树分析法是指分析每个决策或事件（即自然状态）时，都引出两个或多个事件和不同的结果，并把这种决策或事件的分支画成图形，这种图形很像一棵树的枝干，故称决策树分析法。简介 一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形...
决策树分析法是一种运用概率与图论原理,通过构建树形图来比较和选择最优决策方案的风险型决策方法。以下是对决策树分析法的详细阐述:
现代管理决策者常用的有效工具：决策树分析法 决策思维工具 决策树分析法 —现代管理决策者常用的有效工具
现代管理决策者常用的有效工具 1.概念含义 1.1.基本概念 决策树分析法又称概率分析决策方法,是指将构成决策方案的有关因素,以树状图形的方式表现出来,并据以分析和选择决策方案的一种系统分析法。它是风险型决策最常用的方法之一,特别式勇敢于分析比较复杂的问题。她以损益值为依据,比较不同方案的期望损益值(简称期...
决策树（Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与...
决策树分析法是运用树状图形来分析和选择最佳方案的一种决策方法。 特别适用复杂问题的解决。 决策树的一般模式 表示决策点, 由决策点引出的若干直线称作方案枝 表示自然状态点 由状态点引出的若干直线称作概率枝 表示损益值 决策树分析法的决策步骤 第一步:画出决策树图形 一般从左往右画 画决策树的过程就是拟定...
决策树分析法又称概率分析决策方法,是指将构成决策方案的有关因素,以树状图形的方式表现出来,并据以分析和选择决策方案的一种系统分析法。它是风险型决策最常用的方法之一,特别式勇敢于分析比较复杂的问题。她以损益值为依据,比较不同方案的期望损益值(简称期望值),决定方案的取舍,其最大特点是能够形象地显示出整个...
决策树分析法的基本工作原理是：通过决策点来明确决策问题，方案分枝来展示不同的解决方案，状态结点和概率分枝来描绘每种方案可能产生的结果及其概率。然后，通过对各种方案在各种结果条件下的损益值进行计算和比较，该方法为决策者提供了客观、量化的决策依据。应用 决策树分析法在多个领域都有广泛的应用。例如，在数据...
首先,决策树模型(分析)构成了一个简单的决策过程,使决策者可以按顺序有步骤地进行。而且决策树分析法有直观的可视化图形,可以方便决策者进行科学的分析和周密的思考。 通常在将决策树图形绘制出来以后,因其可视化图形的特点,可以用于集体讨论和共同分析,有利于进行集体决策。尤其是针对多级决策等比较复杂的问题进行决策时...