决策树分析法,决策树分析法是指分析每个决策或事件(即自然状态)时,都引出两个或多个事件和不同的结果,并把这种决策或事件的分支画成图形,这种图形很像一棵树的枝干,故称决策树分析法。
决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与...
与定性分析方法比较 决策树分析更加注重定量分析,通过对数据和信息的定量计算,得出更为客观的决策结果。与定量分析方法比较 决策树分析更加注重定性分析,通过对问题的逻辑和结构进行分析,得出更为全面的决策结果。与其他决策方法比较 决策树分析更加直观、系统、灵活,可以适应不同场景的决策问题。决策树分析方法的优...
决策树分析法又称概率分析决策方法,是指将构成决策方案的有关因素,以树状图形的方式表现出来,并据以分析和选择决策方案的一种系统分析法。它是风险型决策最常用的方法之一,特别式勇敢于分析比较复杂的问题。她以损益值为依据,比较不同方案的期望损益值(简称期望值),决定方案的取舍,其最大特点是能够形象地显示出整个...
决策树分析法的程序主要包括以下步骤: 1绘制决策树图形,按上述要求由左向右顺序展开。 2计算每个结点的期望值,计算公式为: 状态结点的期望值二z(损益值X概率值)X经营年限 3剪枝,即进行方案的选优。 方案净效果二该方案状态结点的期望值-该方案投资额 例如,某企业为了扩大某产品的生产,拟建设新厂。据市场预测,...
层次分析法,简称AHP,是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。决策树是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。
现代管理决策者常用的有效工具:决策树分析法 决策思维工具 决策树分析法 —现代管理决策者常用的有效工具
本文将简要介绍决策树分析法的基本原理和应用,并通过几个实例来说明其实际应用价值。 决策树分析法的基本原理是将决策过程表示为一棵树形结构,树根表示决策的起点,树枝表示决策的分支,叶节点表示决策的结果。在构建决策树模型时,我们需要考虑哪些因素对决策结果的影响最大,以及它们之间的关系。在每个决策节点上,我们...
决策树分析方法又称概率分析决策方法。决策树法与事故树分析一样是一种演绎性方法,即是一种有序的概率图解法。 (1)决策树形 决策树示意图 (2)决策步骤: (3)决策树分析法的优点: 1)决策树能显示出决策过程,不但能通观决策过程的全局,而且能在此基础上系统地对决策过程进行合理分析,集思广益,便于做出正确...