面板数据模型的内生性假设是其中一个重要的假设。 在面板数据模型中,内生性指的是解释变量与误差项之间的相关性。换句话说,内生性假设认为,解释变量的取值受到误差项的影响,导致估计结果不准确。如果忽视内生性问题,会导致回归结果的偏误,进而影响对变量间关系的解释和政策决策的准确性。 有几种可能导致内生性的...
假设在一个多元线性回归模型中,加入了两个高度相关的解释变量,这种情况下可能会出现什么问题? A. 异方差性 B. 自相关性 C. 多重共线性 D. 内生性 相关知识点: 试题来源: 解析 C 解析: 当回归模型中存在两个或多个解释变量高度相关时,这种现象称为多重共线性。多重共线性会使得回归系数的估计变得...