关联矩阵法是常用的系统综合评价法，它主要是用矩阵形式来表示各替代方案有关评价指标及其重要度与方案关于具体指标的价值评定量之间的关系。词语概念 关联矩阵法（relational matrix analysis，简称RMA），应用关联矩阵法的关键，在于确定各评价指标的相对重要度（即权重Wj）以及根据评价主体给定的评价指标的评价尺度，确定...
关联矩阵、邻接矩阵, 视频播放量 2108、弹幕量 0、点赞数 20、投硬币枚数 12、收藏人数 13、转发人数 6, 视频作者 HowdyAI, 作者简介 AI Researcher, 大学教师,相关视频:【离散数学】43 图论:通路,全国统一开学课程,【离散数学】31. 二元关系:关系的五种基本性质(上
关联矩阵即用一个矩阵来表示各个点和每条边之间的关系的矩阵。对于一个无向图G,xq.为顶点的个数,q为边数。D表示在关联矩阵中点和边之间的关系。若点和边之间是连着的,-|||-则by=1.反之,则by=0.例如:-|||-对于左图为一个无向图,右图为其关联矩阵,对于关联-|||-1-|||-1110-|||-e2-|||-1-|...
对于在多个备选方案A1、A2、A3、... An中,从多个不同的角度进行评价,最终做出决策的此类问题,要评价对比的方案是多个,评价的指标也是不唯一的,这类问题我们就可称为多目标问题。 关联矩阵法是常用的系统综…
Lecture 20 关联矩阵及其应用, 视频播放量 10、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 2、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 明心悦享, 作者简介 ,相关视频:Lecture 1 课程介绍,Lecture 6 计算复杂度,Lecture 20 关于矩阵的应用,Lecture 9 向量范数,Lecture 4 向量与标量的
关联矩阵(Incidence matrices) 构造一个矩阵来表示图的内在含义,此矩阵称为关联矩阵,图中每个结点代表一列,每边代表一行。则上图为54矩阵。反过来从这个矩阵出发我们也能画出图。 源于现实问题的关联矩阵,通常描述了问题的结构。如果我们研究一个很大的图,则会构建一个很大的矩阵,但这个矩阵会是稀疏矩阵。
关联矩阵是一种由1、0和-1组成的矩阵，通常用大写字母I表示。它可以通过以下简单的模式制作：对于一个包含n个顶点和m条边的图，我们可以创建一个n×m的矩阵I，其中每一列代表一条边，每一行代表一个顶点。如果顶点与边相连，则在相应的位置上标记为1；如果顶点不与边相连，则标记为0；如果顶点是边的起点，则...
首先确定每个方案(A_i)关于属性(C_j)的关联度(r_{ij}),(i = 1,2,cdots,m);(j=1,2,cdots,n),从而构建关联矩阵(R=(r_{ij})_{mtimes n})。 关联度(r_{ij})的确定方法有多种,例如可以根据专家打分法、数据的标准化处理后计算距离(如欧式距离等)来确定。如果采用距离法,假设属性(C_j)的值...
关联矩阵是图论中用于表示图结构的一种重要矩阵。以下是关联矩阵与“图”之间的详细联系：定义与构成：关联矩阵：以图的边数m和节点数n为维度构建的矩阵，每一行代表图中的一条边。构成元素：矩阵中的元素用1和1表示边的方向，其中1表示边的起始节点，1表示边的结束节点。如果图是无向图，则关联矩阵...