关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是 A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象 B. K均值使用簇的基于划分的概念,而DBSCA
正确答案: A 结果一 题目 关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()均值丢乔被它识别为噪声的对象,而DBSCAN 一般聚类所有对象。均值使用簇的基于原型的概念,DBSCAN使用基于密度的概念。均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形 状的簇均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重...
关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是() AK均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象 BK均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念 CK均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 DK均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是...
单项选择题 关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()。 A.K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象 B.K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念 C.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 D.K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇...
关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()。A.K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象。B.K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念。C.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。D.K..
关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是() A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象 B. K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念 C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 D. K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠...
53)关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是( )。(5.0) A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象。 B. K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念。 C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。 D. K均值可以发现不是明显...