百度试题 题目公交客流预测的意义与方法?相关知识点: 试题来源: 解析 意义:是制定线路规划、编制营运计划、组织运行、提高服务质量的一项重要基础工作。 方法: (1)指数平滑法 (2)移动平均法 (3)加权移动平均法 (4)经验判断法 反馈 收藏
在公交客流预测中,统计学方法是常见且有效的预测工具。以下将介绍两种常用的统计学方法:回归分析和时间序列分析。 2.1回归分析 回归分析是一种通过建立变量之间的关系模型,来预测因变量取值的统计学方法。在公交客流预测中,可以利用回归分析来分析公交客流量与影响因素之间的关系,从而预测未来的客流量。 回归分析中,公交...
本发明提供一种基于实时统计数据的公交站点短时客流预测方法,包括:将客流时间序列分解为线性趋势部分与非线性特征部分;使用时间序列模型对客流时间序列的线性趋势部分进行预测;利用深度信念网络对客流时间序列非线性特征部分进行预测;利用改进极限学习机算法建立基于客流时间序列的线性趋势部分预测结果以及客流时间序列非线性特征...
40、根据所有可能的实现方式中任一项所述一种基于多源数据的公交客流实时预测方法,预测公交线路短时期内的站点客流量。 41、首先,通过预测的公交线路短时期内的站点客流,建立公交站点客流与公交排班计划的关系模型,同时考虑乘客利益和公交利益,以公交企业运营成本最小、乘客等车时间成本最小的目标建立模型。 42、乘客等...
摘要 本发明公开了基于灰度模型和自回归滑动平均模型的公交站点客流量组合预测方法,利用车辆GPS数据及公交IC卡数据,分别建立灰度模型预测某一天的客流量,然后通过建立自回归滑动平均模型作短时预测,预测某个时间段站点客流量。最后建立组合预测模型,利用最小二乘法对组合预测模型参数进行估计,能够提供实时准确的公交客流预...
公交短时客流的预测方法,其包括以下步骤:将公交IC卡的乘客数据按预设的时间间隔(如5min)进行聚合;以周、日和时间间隔为尺度建立相应的时间序列,分析时间序列的平稳性、季节性和异方差性;根据时间序列的特性建立相应的时间序列模型;根据单一模型的预测结果,利用卡尔曼滤波及交互多模型算法建立混合模型对客流进行精确预测...
专利名称 一种公交线路客流预测的方法 申请号 2015110200780 申请日期 2015-12-30 公布/公告号 CN105654199A 公布/公告日期 2016-06-08 发明人 邢建平,田欣玉,宋宪明,刘绪 专利申请人 山东大学 专利代理人 吕利敏 专利代理机构 济南金迪知识产权代理有限公司 专利类型 发明专利 主分类号 G06Q10/04(2012.01)I;G06...
基于车载GPS和站点WiFi的公交车客流预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于车载GPS和站点WiFi的公交车客流预测方法说明:本发明提供了一种基于车载GPS和站点WiFi的公交车载客人数预测方法,通过在站点布设的WiFi...专利查询请上爱企查
一种公交客流预测方法、装置、电子设备及存储介质专利信息由爱企查专利频道提供,一种公交客流预测方法、装置、电子设备及存储介质说明:本公开公开了一种公交客流预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及神经...专利查询请上爱企查