1voidpermutation1(char* str,intsbegin,intsend)//全排列的非去重递归算法2{3if( sbegin == send)//当 sbegin = send时输出4{5for(inti =0;i <= send; i++)//输出一个排列6cout <<str[i];7cout <<endl;8}9else10{11for(inti = sbegin; i <= send;
这种递归定义形式是采用n个perm(X) 来定义perm(E), 其中每个X包含n- 1个元素。至此,一个完整的递归定义所需要的基本部分和递归部分都已完成。 当n= 3并且E=(a,b,c)时,按照前面的递归定义可得perm(E) =a.perm( {b,c} ) +b.perm( {a,c} ) +c.perm( {a,b} )。同样,按照递归定义有perm( {...
具体算法描述,以数字集合{1,2,3}为例: 1,第一个序列就是当前集合元素连起来本身。 2,从后向前查找后面的数大于前面的数对(从小到大,称其为逆序对),找不到说明所有的排列均已经生成(即从123到了321),若找到(例如2 1 3中的 1和3就是一个逆序对)则停下来。 3,以213为例,就是记住3的位置为i,再从...
方法一:生成下一个排列,该方法对重复元素同样有效 如果可以根据一个排列生成他的下一个排列,那么生成所有排列也就不在话下了,下面以排列625431为例来说明怎么生成下一个排列,首先从右向左找到第一个降序对,这里是25,然后将前面的数字与其后面的大于它的最小数字相替换,这里是指将2与2后面的大于2的最小数字相替...
(一)非递归全排列算法 基本思想是: 1.找到所有排列中最小的一个排列P. 2.找到刚刚好比P大比其它都小的排列Q, 3.循环执行第二步,直到找到一个最大的排列,算法结束. 下面用数学的方法描述: 给定已知序列 P = A1A2A3An ( Ai!=Aj , (1<=i<=n , 1<=j<=n, i != j ) ) ...
法均为递归算法,需消耗较大的递归栈空间和辅助 空间。从数字递增排序的角度出发,提出了一种非 递归求解全排列的算法,其效率较高,无需递归栈 空间.且可求得全排列的顺序解。 1 算法设计 求解全排列有两种思路:一是直接对元素进行 排列;二是对位置进行排列,然后转换为元素同。
import java.util.Arrays; //全排列的非递归算法 public class FullPermutation { // 翻转 static void r...
有了上述的思路,我们就着手于用代码实现,对于一个数,要想求出比它大一点的数, 我们可以采取以下四个步骤: 1.从右往左数,找到第一个非单调递增的数 2.第二步,从右往左,找到比这个非单调递增大的最小的数 (由第一步判断,第一步产生的数后面一定为单调递增,故只需找到第一个大于它的数即可) 3.将1,2...
(一)非递归全排列算法 基本思想是: 1.找到所有排列中最小的一个排列P. 2.找到刚刚好比P大比其它都小的排列Q, 3.循环执行第二步,直到找到一个最大的排列,算法结束. 下面用数学的方法描述: 给定已知序列 P = A1A2A3An ( Ai!=Aj , (1<=i<=n , 1<=j<=n, i != j ) ) ...
全排列还是挺有点意思的,看起来很简单,做起来挺复杂的,除了之前的递归方式之外,研究下非递归实现 比如输入数组为arr = {2, 1, 3},那么简单可以通过下面几步计算全排列 1、arr先进行排序,从小到大,排序后{1, 2, 3} 2、从右往左,找到第一个i,使得arr[i] < arr[i+1],那么在arr[i+1:len]里找出一...