引言从上个世纪70年代开始经过30多年的发展条码识读作为一种关键的信息标识和数据采集技术在全球内得到了迅猛发展应用范围遍及各个领域涵盖制造配送仓储销售等商业流通环节 基于全变分的条码图像去噪研究 作者:杨韬 来源:《电子世界》2013年第13期 【摘要】图像去噪是条码识别过程中的关键步骤,它要求减少图像干扰的同时...
Ⓒ2022by Journal of Data Acquisition and Processing http：//sjcj.nuaa.edu.cn E‑mail：sjcj@nuaa.edu.cn Tel/Fax：+86‑025‑84892742 全变分极端通道先验的盲图像去噪去模糊 胡雪1，黄成泉2，冯润1，周丽华3，郑兰1 （1.贵州民族大学数据科学与信息工程学院，贵阳550025；2.贵州民族大学工程技术人才...
为了改善低信噪比情况下去噪效果、边缘保持能力差的问题,提出一种联合全变分正则项的字典学习图像去噪方法.首先,把增广拉格朗日乘子法和正交匹配追踪这两种求解稀疏编码的方法跟经典的K-SVD思想相交融,改善字典性能;其次,将全变分去噪模型融入到基于字典学习的图像去噪理论中,在图像重构基础上,引入全变分约束项,作为改进去...
本发明公开了一种基于自适应权重全变分模型的图像去噪方法,按照建立自适应权重全变分模型;使用非局部均值滤波器处理噪声图像,得到估计去噪图像;对噪声图像进行预处理后使用四个边缘算子进行检测,得到边缘检测图像,并根据四个边缘算子定义自适应范式参数;根据自适应范式参数将边缘检测图像的像素重置后得到含噪图像的权重矩阵...
近年来,数学工具已逐渐成为研究图像处理和计算机视觉的基本工具之一,尤其是以变分方法和偏微分方程为代表,被广泛应用于图像处理的各个领域.本文主要应用它们对图像去噪问题进行建模以及算法研究.这些工具不仅为建模提供了理论依据,还有助于研究模型的性能以及算法的有效性.本文针对图像处理的去噪问题,将结构相似度(SSIM)融...