遇见数据集-让每个数据集都被发现,让每一次遇见都有价值www.selectdataset.com/ 机器学习数据集 AI大模型应用
遇见数据集集成大模型问答功能,进一步提升用户体验和数据获取的效率,使得用户能够通过自然语言查询快速找到所需的数据集 遇见数据集特点: 1、全球数据资源整合 提供来自全球的数据集,覆盖多个国家和地区,满足不同用户的国际数据需求。 2、多领域覆盖: 数据集涉及人脸识别、自动驾驶、图像识别等多个领域,满足不同行业和...
其实csdn上面也可以找,不过大多数要会员下载,有些还要钱 1、飞桨 开放数据集-飞桨AI Studio星河社区 2、kaggle Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community 3、超神经 数据集 - 超神经 4、天池 h…
01 普渡大学高光谱影像数据集(含类别标注) https://engineering.purdue.edu/~biehl/MultiSpec/hyperspectral.html 02 雄安新区航空高光谱遥感影像分类数据集 雄安数据集是由中国科学院上海技术物理研究所研制的高分专项航空系统全谱段多模态成像光谱仪采集,光谱范围为400-1000nm,波段250个,影像大小为3750×1580像元。地物...
如果是一位尚未尝试过数据科学项目的初学者,那么从“没有经验”的起点到称为“专家”的非常理想的目的地的可能过渡只不过是数据集。 使用具有各种主题的免费数据集的所有这些网站具有许多优点。根据他们的不同,可以轻松提升自己的技能,发展自己的工作方式,这在今天非常重要。
比如这个数集: PDB|生物信息学数据集|蛋白质结构数据集 一、遇见数据集解决了哪些问题: 1、一站式数据获取平台 遇见数据集通过集中整合全球数据资源,为用户提供了一个一站式平台,使得用户能够轻松搜索和访问各种数据集,无需在多个来源之间进行切换,从而提高了数据获取的效率。
整理者:Amazon 示例数据集:千人基因组计划 随着越来越多的组织向大众公开他们的数据,Amazon 创建了一个注册库来查找和共享这些组织公开的各种数据集。Amazon 的注册库支持 50 多种公共数据集,包括 IRS 档案、NASA 卫星图像、DNA 测序、网络抓取等。这些数据集还包含使用示例,向用户介绍其他组织和团体如何使用这些数据...
1、AWS 公开数据集:https://www.amazon.com/aws 亚马逊在其 Amazon Web Services 中提供了一些大型数据集可以免费下载,不过你得注册一个aws账户,新用户有免费访问的权限 2、Google 公开数据集:https://cloud.google.com/bigquery/public-data/ Google提供了一些数据集作为其Big Query工具的一部分。包括 GitHub 公...
机器学习领域里有哪些开放数据集?Gengo 近日发布了一份高质量免费数据集列表,其搜索范围不仅包含内容广泛(如 Kaggle),也包括高度特化的(如自动驾驶汽车专用数据集)数据集种类。首先,在选择数据集时要记住几个重要标准:数据集不能是混乱的,因为你不希望花费大量时间整理数据。数据集不应该有过多的行或者列,...
6. 谷歌公共数据集Google Public Data Sets 就像亚马逊一样,谷歌也提供云托管服务,称为谷歌云平台。借助 GCP,您可以使用名为 BigQuery 的工具来探索大量数据。 Google 列出了页面上的所有数据集。您需要创建一个 GCP 帐户,但您提出的第一个 1TB 请求是免费的。