克隆选择算法（Clonal Selection Algorithm, CSA）是通过仿生生物免疫系统通过克隆选择实现适应性免疫过程的计算模型。克隆选择算法的基本框架如算法 1 所示。通常情况下，需要解决的问题被映射为抗原，问题的解被映射为抗体。算法 1 克隆选择算法基本框架 --- 输入：种群数目，相关参数设定等 输出：问题的解 --- Step...
根据克隆选择理论,De Castro等通过仿生免疫反应中的亲和度成熟过程,提出了克隆选择算法CLONALG,成功应用于字母识别、多模态函数优化、组合优化和TSP问题等,掀起了免疫克隆选择算法的研究热潮。 随着研究的深入,克隆选择算法被不断改进,并与其他策略混合,在多模态优化、约束优化...
（1）克隆选择算法的改进。目前，克隆选择算法已取得了一定的进展，但还不够完善，比如，有些克隆选择算法还存在局部最优解和非全局最优解。因此，今后应不断改进算法的参数设置、设计出更优的克隆选择算法以提高收敛速度和搜索效率；（2）由于克隆选择算法存在很强的多峰特性，且目前对于该算法的研究较少，因此，...
那么免疫克隆选择算法就像是一个超级游戏评审它会不断地选择出表现最出色的方案。让它们克隆出新的解。逐步提升。光靠复制可不够，它还需要引入变异。变异就像是免疫系统在面对新病毒时地适应机制。如果没有变异，系统可能会陷入某个局部最优解无法突破瓶颈。通过适当的变异免疫克隆选择算法能让搜索空间更加广阔。不会...
基本克隆选择算法旨在帮助开发人员识别和管理软件系统中的克隆代码,以提高软件的可维护性和可靠性。 简单来说,克隆代码是指在软件系统中存在的相似或完全相同的代码片段。这些克隆代码的存在可能会导致软件系统的可维护性下降,例如代码重复、维护困难等问题。因此,克隆代码的选择和管理成为了一个重要的研究方向。 基本...
Ch7免疫克隆选择算法 7.1生物学知识 1、免疫系统 免疫力也就是我们俗称“抵抗力”、“体质”等,人体之所以能抵御体内、外的各种致病因子的侵袭,全仗我们拥有健全的免疫系统。 免疫系统共有三道防线。 人体的皮肤和粘膜构成免疫战线上的第一道防线,阻挡着各种致病微生物的侵入。 健康完整的皮肤与粘膜、鼻孔中的鼻毛...
基于Pareto快速多目标克隆选择算法.doc,基于Pareto快速多目标克隆选择算法 摘要:基于免疫系统中克隆选择原理,提出了一种多目标克隆选择算法MCSA。该方法只对部分当前所得到的Pareto最优解进行进化操作,所求得的Pareto最优解保留在一个不断更新的外部记忆库中,并选用一种
疫克隆选择是生物免疫系统自适应抗原刺激的动态过程。 2002年巴西学者deCastro等人受免疫克隆选择学说启发,模 拟了生物免疫系统的功能,提出了克隆选择算法(theclonal selectionalgorithm,简称cLoNALG)】,并将其成功应用到数 据压缩、聚类应用、高维函数优化等问题中,之后相继出现了 ...
行的克隆选择算法。首先，结合黏菌算法的位置更新策略对克隆后的种群进行变异，以提高克隆选择算法在迭代过 程中的全局搜索能力；其次，提出一种曲线收敛策略来调节算法的搜索能力，从而提高算法的收敛速度；最后，利用切 线飞行策略增强算法跳出局部最优的能力。在 14 个测试函数上进行测试，通过与其他智能算法、改进的...
调整。克隆选择算法是基于群体的免疫算法,是一种模拟免疫系统的学习过程的进化算法,也是抗体集进行群体更新的策略。 关键词:人工免疫;克隆选择;亲和力 0 引言 人工免疫系统(Artificial Immune Systems,AIS)是继神经 计算、进化计算之后的自然计算的研究新方向,己经迅速成 ...