近日,中国工程院院士王耀南在2022世界VR产业大会关键共性技术主题论坛上围绕“高光谱机器视觉感知技术应用及发展趋势”发表演讲。他指出,高光谱机器视觉技术正在迅速普及,在制药行业的产品检测、食品生产的安全识别、建筑材料的质量控制、医学成像等场景中广泛应用,但距离真正实现“高精准、看得清、更好用”仍面临挑战。
机器视觉&超宽光谱技术 机器视觉的不同视角 机器视觉,包括图像处理,以与人眼不同的方式检测光谱。人类可以感觉到
近日,中国工程院院士王耀南在2022世界VR产业大会关键共性技术主题论坛上围绕“高光谱机器视觉感知技术应用及发展趋势”发表演讲。他指出,高光谱机器视觉技术正在迅速普及,在制药行业的产品检测、食品生产的安全识别、建筑材料的质量控制、医学成像等场景中广泛应用,但距离真正实现“高精准、看得清、更好用”仍面临挑战。 ...
总而言之,这种单像素对象分类和图像重建框架可以为新的机器视觉系统的开发铺平道路。该系统具有低像素数、低延迟、低功耗和低成本的特点,以高效、节省资源的独特优势通过将物体信息进行频谱编码来实现特定的推理任务,有望广泛应用于移动计算、边缘计算(等领域。 此外,该新框架还可以扩展到各种光谱域测量系统,例如...
近日,中国工程院院士王耀南在2022世界VR产业大会关键共性技术主题论坛上围绕“高光谱机器视觉感知技术应用及发展趋势”发表演讲。他指出,高光谱机器视觉技术正在迅速普及,在制药行业的产品检测、食品生产的安全识别、建筑材料的质量控制、医学成像等场景中广泛应用,但距离真正实现“高精准、看得清、更好用”仍面临挑战。
【王耀南院士:高光谱机器视觉感知技术正走向普及应用】人类获取的信息83%都来自视觉,由听觉、触觉和其他的渠道获取信息的占比仅有17%,所以视觉对于人类的重要性溢于言表。而机器视觉作为机器人的“高精密眼睛”,其之于机器人的作用就像视觉之于人类一样重要。近日,中国工程院院士王耀南在2022世界VR产业大会关键共性...
光谱分析和机器视觉检测技术在果实成熟度检测中可以相互补充,提高检测的准确性和稳定性。结合这两种技术可以建立更为准确的果实成熟度检测模型,并实现对果实的长时间监测。这样不仅可以提高果品质量,还可以帮助果农节省管理成本,提高产量。 总之,光谱...
什么是光谱视频相机,为什么它是机器视觉的未来? 2021-07-30 14:05|814 观看 23 2 收藏 10 手机看36氪视频官方 粉丝519|关注0 +关注 作者最新视频 2702|03:42 为什么南极人要愉悦的【亏钱】 2024-08-15 1650|03:57 中企出海,好City啊! 1评论2024-08-15 905|04:00 Vol7:工厂的声音 | 收藏夹 1评论...
首先,以智能机器人在高端制造过程中面临的感知手段有限、测量检测精度低、缺陷样本数量少等挑战为牵引,介绍了高光谱机器视觉研究的总体技术路线与关键科学问题,包括高速高精快照式成像、无监督异常检测方法、跨场景模型部署等方面;最后介绍了高光谱机器视觉未来的发展趋势与展望。
一、高光谱视觉感知的研究背景及意义 高光谱机器视觉作为智能机器人的“高精密眼睛”,主要包括成像与分析,从传统成像到多光谱成像,从计算智能到认知智能,其发展对机器人的控制起着重要的作用。 随着科技的不断进步,RGB 相机逐渐发展为光谱...