交通流量在元胞之间的传输遵循一定规则。模型考虑了车辆的驶入和驶出元胞的情况。元胞内的车辆密度是重要的参数之一。车辆速度与元胞内密度相关联。不同元胞之间的流量交换基于特定的算法。模型能模拟交通拥堵的形成和消散过程。它可以反映出道路瓶颈对交通的影响。 元胞的状态会随时间不断更新。交通需求作为输入条件...
上世纪90年代,Daganzo采用元胞自动机的概念建立了元胞传输模型来研究网络交通流。元胞传输模型一方面具有微观模型的特性,可以模拟激波、排队形成和消散,捕捉网络流不连续变化等交通流动力学特性;另一方面又具备宏观模型的数学解析性质。因此,元胞传输模型被广泛应用于动态交通分配中,以期获得更真实的交通流分配效果。 CTM...
设某一元胞及周围八个元胞组成的小二维矩阵(3×3)为M。该元胞位于M的中心,即M[1,1]。认为这一元胞中初级消费者的迁出符合下述关系: Q[a,b]为从M[1,1]迁徙到M[a,b]的初级消费者的能量。对于每一个元胞,这样的关系都成立。 如果采用循环操作的话,那么上式就已经能满足需求了。但我需要使用矩阵进行...
1994年,Daganzo将LWR模型公式离散化,提出了与LWR模型相一致的元胞传输模型(简称为CTM模型)[3,4]。CTM的思想是:将道路分成若干等长的路段(称为元胞),元胞长度与车辆在1个采样时间步长内以自由行驶速度行驶过的路程相等,采用元胞中的车辆数描述交通流,其变化规律由元胞之间流量传输关系表示[5]。现已经证明,CTM与...
元胞传输模型 python 元胞传输模型密度 DAGANZO 在一阶流体动力学模型———LWR 模型的基础上,对原流量- 密度关系进行分段线性化处理得到原始的细胞传输模型 LIGHTHILL 和RICHARDS 等人将交通流比拟为 流体,提出了著名的交通流一阶流体动力学模 型———LWR 模型,该模型可以用方程( 1) 表示为:...
元胞传输模型的研究仿真主要集中于元胞长度不变,流量-密度的关系图为理想的三角形,即无回滞现象。但是在实际中,城市路段多且长度较短,长短不一;此外,路段中的普通段和引道段长度不一样。对于这两种情况,可以直接利用可变元胞传输模型建立不同长度的元胞,并且流量-密度的关系图中存在亚稳态区,此区域的存在导致了...
摘要：针对高速公路管控和决策应对交通状态进行准确、可靠和精细化估计的需求，本文提出了一种基于多源数据+元胞传输模型（Multi-Source Data Cell Transmission Model，MD-CTM）的交通状态估计方法。该方法针对传统CTM模型要求元胞长度必须一致的局限性，提出了一种元胞长度划分的优化方法，能够灵活调整元胞长度和数量。...
为了更准确地描述城市道路交叉口交通流演化规律,以具有进口道展宽设计和合用车道功能设计的信号控制交叉口为研究对象,综合考虑排队消散过程,分流过程,可选择性换道和合用车道4个现实因素改进了元胞传输模型(CTM);结合交叉口的几何特征,以车道组为单位提出了路段元胞划分方法;在此基础上,调整了元胞发送能力函数对排队...
元胞传输模型可以很好地模拟交通激波、排队形成与消散等,本文将PID控制器运用到高速公路,整定相关参数来控制入口匝道的车流量。然后使用MATLAB软件对元胞传输模型进行仿真,仿真的结果表明该模型有着很好的稳定性和动态性,并且具有鲁棒性强等特点,特别是数据应用于匝道控制的时候,对匝道的调节具有很好的效果。 关键词...