像素是图像的基本元素,像素与像素之间存在着某些联系,理解像素间的基本关系是数字图像处理的基础。常见的像素间的基本关系包括:邻域、邻接、通路、连通、距离。 Part1 1. 邻域 邻域表示了像素之间的连接关系。 像素(x,y)的邻域,是指与像素(x,y)对应的点的集合{(x+p,y+q)} ,其中 (p,q) 为一对有意义的...
常见的空间关系有图像坐标、像素与图像边界的距离等。空间关系对于像素的定位、分割等任务非常重要。 5.依赖关系:指像素之间的依赖关系,即某个像素的值会受到其周围像素值的影响。依赖关系在图像处理中的滤波、平滑等操作中常常被使用。 这些基本关系在图像处理和计算机视觉任务中广泛应用,通过分析像素之间的关系,可以...
像素间的基本关系 4邻域、对角邻域、8邻域 4邻域 (4-neighbors) 坐标(x,y)(x,y)上的像素pp在水平和垂直方向上的4个相邻像素,其坐标分别为(x+1,y),(x−1,y),(x,y+1),(x,y−1)(x+1,y),(x−1,y),(x,y+1),(x,y−1),这组像素中的每个像素距离pp一个单位距离,称为像素pp的4邻...
连通:令S是图像中的一个像素子集,若S的全部像素之间存在一个通路,则可以说S中的两个像素p和q在S中是连通的。 像素子集S{A,B,C,D}存在一个通路D→A→B→C,则S中任意两个像素在S中都是连通的 连通分量:对于S中的任何像素p,S中连通到该像素的像素集称为连通分量。 像素子集S{A,B,C,D}中像素A,有...
那像素间距离是咋算的呢?这就得提到一些数学知识啦。比如说在二维平面上,咱们常用的就是欧几里得距离公式。 假设咱们有两个像素点,一个是A(x1, y1),另一个是B(x2, y2),那它们之间的距离d就可以通过这个公式算出来:d = √((x2 - x1)² + (y2- y1)²)。 这公式看起来可能有点复杂,但其实不...
对于具有值的像素p和q,如果q在集合N4(p)中,则称这两个像素是4连通的 2、8连通 对于具有值的像素p和q,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8连通的 3、m连通 对于具有值的像素p和q,如果: I. q在集合N4(p)中,或 II. q在集合ND(p)中,并且N4(p)与N4(q)的交集为空(没有值的像素)则称这两...
从具有坐标(x,y)的像素p,到具有坐标(s,t)的像素q的 通路 是特定的像素序列，其坐标为：(x0,y0),(x1,y1),...,(xn,yn)其中，(x0,y0) = (x,y)，(xn,yn) = (s,t)，(xi,yi) 和(xi-1,yi-1)是邻接的，1 ≤ i ≤ n，n是路径的长度。如果 (x0,y0) = (xn,yn) ,则该...
1. 像素大小：像素大小越小，像素间的距离就越小。2. 分辨率：分辨率越高，单位长度内的像素数量就越...
（x+1，y）、（x-1，y）、（x，y+1）、（x，y-1）用N4(p)表示像素p的4邻域 像素p(x,y)的D邻域就是这个像素点的四个顶点对应的点，坐标如下：(x+1,y+1)、(x+1,y-1)、(x-1,y+1)、(x-1,y-1)用ND(p)表示像素p的D邻域：像素p(x,y)的8邻域就是这个像素的4邻域的点＋...
数字图像处理-图像像素间的关系 1.邻接性、连通性、区域和边界 邻接性: 连通性 两个像素连通的两个条件是:1. 两个像素的位置是否相邻;2.两个像素的灰度值是否满足特定的相似性准则(同时满足某种条件,比如在某个集合内或者相等) 令V是用于定义连通性的灰度值集合。比如V={x|0<x<125} (x是指像素点的灰度...