解析 对变量次数分布的偏斜程度和峰尖程度进行测度,一方面可以加深人们对变量取值的分布情况的认识;另一方面人们可以将所关心的变量的偏度标值和峰度指标值与某种理论分布的偏度标值和峰度指标值进行比较,以判断所关心的变量与某种理论分布的近似程度,为进一步的推断分析奠定基础。
此外,偏度还可以用来判断数据集是否服从正态分布。正态分布的偏度为零,因此当偏度值显著偏离零时,可以怀疑数据不符合正态分布。这对于许多统计模型的适用性判断具有重要意义。 二、峰度的意义 峰度用来衡量数据分布的尖峰程度,描述数据集在分布中的集中度。峰度值高表示数据集分布尖峭,尾部较短;峰度值低表示数据集分...
1.问答题在数据分布中离散程度测度的引入有何意义? 参考答案:研究变量的次数分布特征出来考察其取值的一般水平的高低外,还需要进一步考察其各个取值的离散程度。它是变量次数分布的另外一个... 点击查看完整答案 2.问答题简述数学期望和方差各描述的是随机变量的什么特征。