1. 建立假设:H0:μ = 10,H1:μ≠ 10。 2. 选择检验方法:由于总体标准差未知且样本量较小(n=20),采用t检验。3. 计算统计量:根据样本数据计算t值。 4. 确定P值和做出结论:根据计算得到的t值和自由度,查t分布表确定P值。如果P值小于显著性水平(例如α=0.05),则拒绝原假设,认为装配时间的均值不等于10。
在显著性水平α=0.05下,检验该批零件平均长度是否等于10厘米? 答案 根据假设检验结果,样本数据提供了足够证据拒绝原假设,认为该批零件平均长度不等于10厘米。以下为具体分析过程: 一、建立假设 原假设(H₀):μ = 10厘米(总体均值等于10厘米) 备择假设(H₁):μ≠ 10厘米(总体均值不...
解析:针对这个题目,要进行单样本均值检验。首先,需要设置假设。假设H0:该药物的有效成分含量符合标准,H1:该药物的有效成分含量不符合标准。然后,根据样本的均值、标准差和样本容量,可以计算得到T值。最后,根据T值和显著性水平,查找T分布表得到临界值,判断样本所得的T值是否大于临界值,从而决定是否拒绝原假设。 总结...
在进行假设检验时,如果原假设为真,而样本数据却导致我们拒绝了原假设,这种情况被称为: A.第一类错误(正确答案) B.第二类错误 C.第三类错误 D.无错误 假设我们要检验某种药物是否能有效降低血压,原假设应为: A.药物能降低血压 B.药物不能降低血压(正确答案) C.药物对血压无影响 D.药物可能升高血压 在单样本...
步骤一:提出假设(20分)。 原假设H_0:μ = 20备择假设H_1:μ≠20这是一个双侧检验问题。 步骤二:选择检验统计量(20分)。 已知总体服从正态分布N(μ,σ^2)且σ已知,样本容量n = 16根据正态总体均值的假设检验,选用Z统计量:Z=frac{¯X-μ_0}{(σ)/(√(n))}其中¯X是样本均值,μ_0是原假...
假设检验是统计学中判断总体参数是否符合特定假设的重要方法,其核心是通过样本数据评估原假设的可信度。下面通过单样本和双样本两类典型例题,分步
一、建立统计假设 原假设(H₀):电池的平均续航时间等于20小时,即μ=20。 备择假设(H₁):电池的平均续航时间不等于20小时,即μ≠20。 此步骤通过明确原假设和备择假设,将实际问题转化为可验证的统计命题。双侧检验适用于需要判断参数是否偏离理论值的场景。 二、选择检验方法...
1假设检验例题,我想问下面这个例子的原假设为什么是双侧检验?某厂商生产出一种新型的饮料装瓶机器,按设计要求,该机器装一瓶1000ml的饮料误差上下不超过1ml.如果达到设计要求,表明机器的稳定性非常好.现从该机器装完的产品中随机抽取25瓶,分别进行测定(用样本观测值分别减1000ml),得到以下数据:0.3 -0.4 -0.7 1.4...
假设检验例题选择题 在进行假设检验时,原假设(H₀)通常表述为: A.总体参数等于某特定值(正确答案) B.总体参数不等于某特定值 C.样本参数等于某特定值 D.样本参数不等于某特定值 下列哪一项不是假设检验的基本步骤? A.确定显著性水平 B.计算检验统计量 C.无限次重复实验(正确答案) D.作出决策 当样本量较...