定义:假设随机变量X服从正态分布,Y服从自由度为n的χ2分布,且二者独立,则t=XY/n服从自由度为n的t分布。 c、F分布 定义:假设随机变量Y与Z相互独立,且二者分别服从自由度为m和n的χ2分布,则随机变量X=Y/mZ/n服从F(m,n),即F分布。 4、常见样本统计量的抽样分布 我们上一节讲到了常见的统计量有
当n很大,p很小时,如n≥ 100 andnp≤ 10时,二项分布可以近似为泊松分布。 当λ很大时,如λ≥1000时,泊松分布可以近似为正态分布。 当n很大时,np和n(1-p)都足够大时,如n ≥ 100 , np ≥10,n(1-p) ≥10时,二项分布可以近似为正态分布。 2.1.4 其他离散型随机分布 除了二项分布和泊松分布以外,还...
独立同分布假设指的是,当我们考虑两个或更多随机变量时,它们之间是独立的,并且它们都遵循相同的概率分布。 具体来说,如果我们有两个随机变量X和Y,它们遵循独立同分布假设,那么我们知道以下几点: 1. X和Y之间的关系是独立的,也就是说,X的取值不会影响Y的取值,反之亦然。 2. X和Y都遵循相同的概率分布。这...
因为假设样本是符合正态分布的，所以通过(3)的结论我们知道符合的正态分布为N(80,9.6^2)。(4)是在计算60分以下的数据是否符合该正态分布 若符合，那么每个考生考60以下的概率为 Pi((60-80)/9.6)通过查表得到结果
γ。假设顶点的纵坐标为 y0，则有：y0 = 1 / (πγ)解出 γ，即可得到尺度参数的值。将中位数 x0 和尺度参数 γ 代入柯西分布的概率密度函数，得到分布曲线的解析式。需要注意的是，柯西分布具有重尾特性，因此其方差不存在，这也导致了柯西分布的部分统计性质与正态分布等其他分布不同。
假设检验的基本概念 假设检验的定义和目的假设检验的基本原理假设检验的步骤和流程假设检验的优缺点和应用范围 分布假设检验的意义 分布假设检验是数理统计中的重要方法之一，用于检验某个分布假设是否成立。通过分布假设检验，可以判断样本数据是否符合某个分布假设，从而对总体分布做出推断。分布假设检验在统计学中具有广泛...
【题目】假设x服从二项分布B(n,p),计算x的期望与方差。 答案 【解析】 用x表示第k次随机试验的结果,如果成功,xA=1 ,而如果失败,x=0.总的成功次数x可以表示 为:x=x1+x2+···+xn.按照定义,xk的期望是 E(Xk)=1×p+0×q=p.所以,由期望的线性性质,得 E(X)=E(X1)+E(X2)+···+E(Xn)...
噪声高斯分布假设是在一些模型和算法中常用的假设,即认为观测数据中的噪声(误差)服从高斯分布。这个假设在许多实际问题中是合理的,并且在许多情况下被广泛应用。 噪声高斯分布假设的主要特点包括: 1.正态分布:噪声服从高斯分布,意味着噪声值在不同取值上的概率遵循钟形曲线,即大多数噪声值集中在均值附近,而较大或较...
Task3:常见分布与假设检验 思维导图 单样本T检验 目的:利用来自某总体的样本数据,推断该总体的均值是否能与制定的检验值之间存在显著的差异要求:样本来自的总体服从正态分布步骤: 1、提出原假设:总体均值与检验值之间不存在显著差异 备择假设:总体均值与检验值之间存在显著差异 2、选择检验统计量 3、P<0.05,拒绝...
1假设随机变量X的分布函数为F(x),密度函数为f(x).若X与-X有相同的分布函数,则下列各式中正确的是 A)F(x) = F(-x); B) F(x) = - F(-x); C) f (x) = f (-x); D) f (x) = - f (-x).答案是C.为什么? 2 假设随机变量X的分布函数为F(x),密度函数为f(x).若X与-X有相同...