在实际应用中,我们会通过内部一致性检验、内容效度等方法检验信度和效度,以确保研究结果的真实可信。 为什么进行信效度分析 当你的研究是以问卷调查的方式进行,那一定要具备信度和效度,而如果是使用次级数据,又没有进行因素分析,则不存在信度和...
充分证明数据真实可靠。 效度(四种方式) (1)KMO值或者没有通过巴特球形检验 KMO值最容易达标,巴特球形检验也非常容易达标。如果仅2个量表分析项,那么KMO值一定为0.5,因而不遵从0.6以上的判断标准。如果KMO和巴特球形检验这两项均不达标,建议直接放弃结构效度,直接使用内容效度即可。 (2)分析项与因子(维度)对应关系...
三、信效度分析指标如何解读? (一)信度分析指标解读 (二)效度分析指标解读 四、问卷信效度低该如何调整? (一)调查问卷信度低的处理方法 (二)调查问卷效度低的处理方法 五、信效度分析常见问题如何解决? 最近私信箱总是收到提问:【怎么用spss处理信度和效度?】【新手小白不会做信度分析怎么办?】。今天,我就一文...
第一：首先分析KMO值；如果此值高于0.8，则说明研究数据非常适合提取信息（从侧面反应出效度很好）；如果此值介于0.7~0.8之间，则说明研究数据适合提取信息（从侧面反映出效度较好）；如果此值介于0.6~0.7，则说明研究数据比较适合提取信息（从侧面反映出效度一般），如果此值小于0.6，说明数据不适合提取信息（...
效度(Validity)即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型:内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法,其测量结果反映效度的不同方面。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。 1、单项与总和相关效度分析 表面效度(Face Validity)。也称为内容效度或逻辑效度,指...
1.信度低，效度不可能高。因为如果测量的数据不准确，也并不能有效地说明所研究的对象2.信度高，效度未必高。信效度常见问题：最好的情况当然是问卷内容的信效度都比较高，但是在实际研究中，常会出现“信度系数低”或者“效度不达标”的情况，以下是关于信度分析和效度分析的常见问题及解决方法，分享给大家做参考 ...
信效度检验 spss实操步骤 推荐学习书目:戴海崎《心理与教育测量》 文章来源:0414号宇航员公众号 信度检验 01 一、信度的概念 注:概念部分内容均来自书目——《心理与教育测量》。 1.信度是指测量结果的稳定性程度。换句话说,若能用同一测量工具反复测量某人的同...
量表题需要进行信度分析和效度分析,以确保其可靠性和有效性。 问卷题通常不需要进行信度分析和效度分析。 自己设置的问卷需要进行信效度检验,以保证问卷的可靠性和有效性。通过这些步骤,您可以确保您的量表和问卷具有足够的可靠性和有效性,从而得出准确的结论。0 0 ...
信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性,效度(Validity)即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。信度和效度的关系,其实简单来说就是信度是效度的必要条件。一切的效度都是要在信度的基础上建立的。不过如果不进行效度的测量,所谓的信度也没有任何可信度的。 问卷的信度和效度评价:问卷...
信效度分析是量化研究中的必要步骤,旨在评估测量工具的可靠性和有效性。其中,信度指的是测量工具内部一致性的程度,即同一测量工具在不同时间、不同场合下的使用结果是否相似;效度则指测量工具能否准确、完整地反映被测量的概念或现象。如果信效度不达标,可能需要删除或修改题项,或者调整样本量。