[ G(D, A) = \sum_{v=1}^{V} \frac{|D_v|}{|D|} G(D_v) ] 3. 计算信息增益值 最后,通过比较按属性 $A$ 分裂前后的基尼指数变化来计算信息增益值 $\Delta G(D, A)$: [ \Delta G(D, A) = G(D) - G(D, A) ] 其中,$G(D)$ 是原始数据集的基尼指数,而 $G(D, A)$ 是...
信息增益值用来判断向推理规则中所加入前提约束谓词的质量。信息增益值大小与背景知识样例数目有关。在计算信息增益值过程中,需要利用所得到的新推理规则和旧推理规则分别涵盖的正例和反例数目。在算法结束前,每次向推理规则中加入一个前提约束谓词,该前提约束谓词得到的新推理规则具有最大的信息增益值。
A.信息增益值用来判断向推理规则中所加入前提约束谓词的质量。B.在算法结束前,每次向推理规则中加入一个前提约束谓词,该前提约束谓词得到的新推理规则具有最大的信息增益值。C.在计算信息增益值过程中,需要利用所得到的新推理规则和旧推理规则分别涵盖的正例和反例数目。D.信息增益值大小与背景知识样例数目有关。相...
信息增益率的计算方法。 4.决策树的划分依据三——基尼值和基尼指数 基尼值Gini(D):从数据集D中随机抽取两个样本,其类别标记不一致的概率。故,Gini(D)值越小,数据集D的纯度越高。 基尼值计算:【有点绕,认真看一个例子就想起来了…】 5. 决策树构建的基本步骤如下: 开始将所有记录看作一个节点 遍历每个...
固有值反映了信息增益率在特定条件下的稳定特征,有助于评估信息的价值。例如在决策树算法中,信息增益率的固有值能帮助确定最优的分裂节点。准确理解固有值可优化数据分类和预测的准确性。信息增益率的固有值并非随机产生,而是基于数据的内在结构和分布。它在市场营销中,能辅助企业精准定位目标客户群体。通过分析固有值,...
信息熵:p(x)表示第k类样本的数量除以样本总量 信息增益:信息增益是表示数据集中某个特征X的信息使类Y的信息的不确定性减少的程度(描述不清,上图看更直观) 案例体现: 信息增益率: 基尼值以及基尼指数: 案例体现: 总结: 明天更新一下决策树的剪枝,包括预剪枝,后剪枝以及cart剪枝 ...
A.信息增益值用来判断向推理规则中所加入前提约束谓词的质量。B.在算法结束前,每次向推理规则中加入一个前提约束谓词,该前提约束谓词得到的新推理规则具有最大的信息增益值。C
B.信息增益值大小与背景知识样例数目有关C.信息增益值用来判断向推理规则中所加入前提约束谓词的质量D.在算法结束前,每次向推理规则中加入一个前提约束谓词,该前提约束谓词得到的新推理规则具有最大的信息增益值点击查看答案&解析 手机看题 你可能感兴趣的试题 单项选择题 在一阶归纳学习中,只要给定目标谓词,FOIL...
事实上具体到这个特殊的情况,IG就是X和Y之间的互信息,这个值越大,说明消除的不确定性越大,X和Y越具有相关性。 接下来,假设我们又有了另一条信息Y2,它所带来的信息增益就是在原来Y1基础上的增加,我们写成IG(Y2)。 我们假设后面还有N种不同的信息,从数学上看,它们带来的信息增益,每一个都是在原来所有信息...
EN前文提到过，除了开方检验（CHI）以外，信息增益（IG，Information Gain）也是非常有效的特征选择方法。