一般信度分析可以分为两个类型一个是内部一致性信度，另一个为外部一致性信度，内部一致性信度包括：克伦巴赫系数、折半信度系数、theta信度系数、McDonald omega信度系数。外部一致性信度包括复本信度和重测法检验信度。接下来进行说明。2.1 内部一致性信度 ① 克伦巴赫信度系数 克伦巴赫信度系数计算公式：说明：从公...
指定变量:在弹出的窗口中,指定需要分析的变量。 选择信度估计方法:选择你需要的信度估计方法,通常是克隆巴赫α系数。 运行分析:点击OK按钮,SPSS将自动进行信度分析。 📊 结果解读 分析结果后,将各个维度和总量的信度列成一个表格。如果每个维度的a信度系数都大于0.8,说明该量表的信度较好,符合问卷调查的要求。 🔄...
最常用的信度系数是Cronbach's α系数。一般情况下,我们主要考虑量表的内在信度,即项目之间是否具有较高的内在一致性。通常认为,信度系数应在0～1之间。如果量表的信度系数在0.9以上,表示量表的信度很好;在0.8～0.9之间,表示量表的信度可以接受;在0.7～0.8之间,表示量表有些项目需要修订;在0.7以下,表示量表有些项目需...
Step1 打开免费数据分析网站——SPSSPRO Step2 上传数据,选择信度分析 Step1 拖拽变量数据,点击开始分析,系统自动分析结果,完成信度分析操作 3、输出结果 输出结果1:Cronbach's α系数表 模型的Cronbach’s α系数值为0.898,说明该问卷的信度不错。 输出结果2:删除分析项统计汇总 此列表示的是该题项删除后:其余题...
信度分析的SPSS操作 接下来我们进行信度分析 分析——刻度——可靠性分析 将生成的五个变量放入“项”中 点击“统计”,勾选“删除项后的标度”:这个条目可以帮助我们看出哪一项问题可以删掉以提高问卷总体的信度。 增长0.01以上建议删除,但删除后条目数不能低于两条 ...
打开信度分析功能 在SPSS中，信度分析功能位于“分析”菜单下。具体操作步骤如下：点击SPSS顶部菜单栏中的“分析”选项。在下拉菜单中选择“量表”>“信度分析”。选择变量 在弹出的“信度分析”对话框中，选择你需要进行信度分析的变量（即你问卷或量表中的各个问题）。可以使用鼠标点击选择多个变量，或者直接在左侧...
操作:将数据录入SPSS后,选择“分析” - “刻度” - “可靠性分析”,勾选“折半信度”选项,即可计算折半信度。 评判标准:相关系数在0.7以上表示折半信度可接受。💡 提高信度的方法: 设计陷阱题和反向题:通过巧妙设置与主要测量内容相关但具有迷惑性的陷阱题,以及与常见观点相反的反向题,可以检验被试的真实理解和回...
🛠️ SPSS操作步骤: 数据输入:打开SPSS,输入你的数据,确保每个问题的答案都已输入。 选择分析:点击顶部的“分析”,选择“量表”,然后点击“信度”。 选择变量:在新窗口中,将你想分析的问卷题目移到右边的“项目”框内。 运行:点击“确定”开始分析。🔍 如何解析结果?
解释:Cronbach's α分析主要用于评价连续变量和有序分类变量的一致性,适用于本研究的研究数据。 3、SPSS操作 (1) 在主菜单点击Analyze→Scale→Reliability Analysis 出现下图: (2) 将变量Qu20- Qu25放入Items框内 (3) 设置Model为Alpha。一般SPSS的默认设置为Alpha,若不是,应人为设置 注释:Scale label是在结果...