频域分析法通过将信号分解为不同的频率成分,帮助更好地理解信号的特性,主要关注信号的幅值和相位信息,通常使用傅里叶变换将时域信号转换为频域信号。 复频域分析法在频域分析法的基础上进一步分析信号的相位信息,通过将信号分解为幅度和相位信息,能够更好地理解信号的传输和失真,通常使用复数傅里叶变换,将时域信号转换...
1.1.2:信号的分类和特性 信号的分类方法很多,可以从不同的角度对信号进行分类。 根据信号和自变量的特点,信号可以分解为 确定信号 连续时间信号 周期信号 能量信号 随机信号 离散时间信号 非周期信号 功率信号 1.确定信号与随机信号 按照信号的确定性来划分,信号可分为确定信号与随机信号。 确定信号是指能够以确定的...
它可以将信号分解成一系列的正弦函数或者复指数函数的组合。傅里叶变换广泛应用于信号的频谱分析、滤波器设计以及通信系统等领域。 3.2拉普拉斯变换 拉普拉斯变换是对信号在复域上的频域表示。它具有傅里叶变换的扩展性质,可以处理更加一般的信号和系统。拉普拉斯变换在控制系统分析和设计、电路分析以及信号处理等方面有...
在计算机控制系统中,执行机构大都是连续信号控制的,所以采样信号在输入到执行机构之前必须恢复为相应的连续信号。232.1计算机控制系统的信号分析2.1.3信号恢复—从数字信号到模拟信号(1)恢复过程连续信号经过采样,在时域上由时间上连续的信号变换成时间上离散的脉冲序列,在频域上将一个信号的有限频谱变换成无限多的周期频...
第二种方法叫卷积法,又称之为卷积积分法,就是利用信号分解和线性时不变系统的特性来求解。 卷积法求系统的零状态响应的思路: 首先将任意信号分解为冲激信号的线性组合,然后求出冲激信号作用在系统上的零状态响应,称之为冲激响应,用h(t)来表示,第三,利用线性时不变特性,求出冲激信号的线性组合,也就是任意一个...
1-1 信号的定义、描述及分类 1-2 连续时间基本信号 1-3 离散时间基本信号 1-4 信号的基本运算 1-5 信号的分解 1-6 系统的定义及表示 1-7 系统的分类 第二章线性时不变系统的时域分析 本章主要针对系统进行时域分析,包括系统的模型构建、系统响应的求解以及响应的分解。
信号的分解和系统的线性与时不变性是我们在研究线性时不变系统过程中必须要应用的理论基础。而研究直流信号在信号与系统分析中的特殊性时,又不可避免的会涉及到信号分解理论基础的研究问题。客观来说,直流信号和某因果信号共同构成了系统的一般信号,所以受到信号特殊性的影响,无法直接利用傅里叶变换时域积分性质、拉普拉...
系统的全响应响应的分解方法:按响应的不同起因: 储能响应受激响应;按系统的性质和输入信号的性质分类: 自由响应:取决于系统性质,即特征根; 强迫响应:取决于输入信号的形式;按响应的变化形式: 瞬态响应:当t无限增长,响应最终趋于零; 稳态响应:响应恒定或为某个稳态函数。3.2.1阶跃响应LTI系统在零状态下,由单位...
周期信号的频谱分析就是傅里叶级数分析,它把周期信号分解为无穷多个谐波分量之和,结果是离散谱。傅里叶系数与从周期信号单周期截取的非周期信号的傅里叶变换在各谐波频率上的采样值成正比。这是进行傅里叶级数分析的有效途径。本章小结频域分析不但可分析信号的频谱,而且可用来分析LTI系统的频域特性—频率响应、幅...