简介:在torch_geometric.datasets中使用Planetoid手动导入Core数据集及发生相关错误解决方案 一、有两种错误类型,第一种因为需要在github上使用这个链接https://github.com/kimiyoung/planetoid/raw/master/data/ind.cora.x进行下载Core数据集,但是没有vpn打不开下载不了,出现“TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接...
torchvision 离线安装文件 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 4、torch-sparse离线安装包 【tar.gz】https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/torch-sparse/ 【whl】https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html(外网,下同) 5、torch...
这里要说明的是，当你实现了一些神奇的操作时，抽象基类已经将方法get和len声明为抽象的。试试加 def ...
我们使用PyG (Pytorch Geometric)来实现GCN, GCN是GNN的流行库之一。Cora数据集也可以使用PyG模块加载:from torch_geometric.datasets import Planetoiddataset = Planetoid(root='/tmp/Cora', name='Cora')graph = dataset[0]Cora数据集来源于Pytorch Geometric的“Automating the Construction of Internet Portals with...
pytorch 不使用torch_geometric构建GNN pytorch搭建gan 文章目录 概述 代码实战 导包 数据准备 定义生成器 定义判别器 初始化模型、优化器及损失计算函数 绘图函数 GAN的训练 输出 整体代码 参考资料 概述 本文通过Pytorch搭建基本的GAN模型结构,并通过 torchvision 的 MNIST 数据集进行测试。
我应用了 GCN 进行图二元分类,我想使用 GNNexplainer 来解释预测。但我不知道如何在我的模型上应用 GNNexplainer。这是我的 GCN 模型代码: class GCNModel(nn.Module): def __init__(self, input_dim, hidden_dim, output_dim): super(GCNModel, self).__init__() self.conv1 = GCNConv(input_dim, ...
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import os import time from multiprocessing....
from torch_geometric.datasets import TUDataset # 导入数据集 dataset = TUDataset( # 指定数据集的存储位置 # 如果指定位置没有相应的数据集 # PyG会自动下载 root='../data/ENZYMES', # 要使用的数据集 name='ENZYMES', ) # 数据集的长度 print(len(dataset)) # 数据集的类别数 print(dataset.num_clas...
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import os import time from multiprocessing....