我们将使用Python中的PuLP库来求解该线性整数规划问题。如果你还没有安装PuLP库,可以使用以下命令安装: pipinstallpulp 1. 接下来,我们将用以下代码来实现上述目标函数和约束条件。 # 导入所需的库frompulpimportLpProblem,LpMaximize,LpVariable,lpSum,LpStatus,value# 创建一个问题实例problem=LpProblem("Maximize_Prof...
基本上,当您定义和求解模型时,您使用 Python 函数或方法调用低级库,该库执行实际优化工作并将解决方案返回给您的 Python 对象。 几个免费的 Python 库专门用于与线性或混合整数线性规划求解器交互: SciPy Optimization and Root Finding PuLP Pyomo CVXOPT 在本教程中,您将使用SciPy和PuLP来定义和解决线性规划问题。
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