在python_embeded\Lib\site-packages\huggingface_hub 目录下,找到__init__.py文件,右键点击编辑打开它,在最后一行加上 os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' 然后保存文件即可! 重启ComfyUI后再次运行出现报错的这个工作流,就会发现能正常运行啦~...
设置环境变量 (base)yuanzhenhui@MacBook-Pro python %cd(base)yuanzhenhui@MacBook-Pro python %vim.bash_profile# 在 bash_profile 文件中随便找一行将下面的命令记录一下exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 1. 2. 3. 4. 5. 6. 如果你止步于此,那么在下载时就会跳转到如下页面: 点击“前往官方入口...
$env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com" 3. 下载 模型 huggingface-cli download --resume-download bert-base-chinese --local-dir bert-base-chinese 数据集 huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download ChnSentiCorp --local-dir ChnSentiCorp –local-dir-use-symlinks False 可...
步骤三:使用HF_MIRROR镜像下载q4_0.bin文件 现在,我们可以使用HF_MIRROR镜像来下载TheBloke/Llama-2-7B-GGML的q4_0.bin文件。请按照以下步骤操作: 在命令行终端中,使用以下命令来下载q4_0.bin文件(假设你已经知道了HF_MIRROR的具体URL): wget -P $HF_HOME/models/thebloke/llama-2-7b-ggml/q4_0/ http:...
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com python your_script.py 1. 不过有些数据集有内置的下载脚本,那就需要手动改一下脚本内的地址来实现了。 此外您还可以通过下面镜像下载方式 1.https://aliendao.cn/直接搜索模型,就可以下载 2.https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-large-uncased-toke...
hf-hub 使用 mirror 最近在研究 https://github.com/huggingface/candlegithub.com/huggingface/candle 模型大部分都在hugging face里,但是访问是个大问题, Mirror 好在我是有个mirror的,那么就先找到设置endpoint的地方替换为mirror的地址: 我们使用的是同步方法,直接替换sync.rs里的就可以了:...
hf-mirror.com的包如何下载 pipinstall-U huggingface_hub 设置环境变量以使用镜像站: exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comexportHF_HOME ="usr/local/" 对于Windows Powershell,使用: $env:HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"$env:HF_HOME="D:\\cache" ...
【candle】(2):使用hf-mirror镜像下载TheBloke/Llama-2-7B-GGML的q4_0.bin文件,并设置HF_HOME运行 14:48 【candle】(3):安装rust环境,使用GPU进行加速,成功运行qwen的0.5b,4b,7b模型,搭建rust环境,配置candle,下使用hf-mir 19:33 【candle】(4):使用rsproxy安装rust环境,使用candle项目,成功运行Qwen1.5...
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 请注意,上述命令中的https://hf-mirror.com是一个Hugging Face的镜像站点,可以根据实际情况替换为其他可用的镜像站点。 三、下载模型 设置好环境变量后,就可以使用hf_hub_download工具下载模型了。运行以下命令下载指定模型: hf_hub_download sensenova/piccolo-large-zh ...
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com step1: SFT微调 限于gpu资源,可采用single_gpu + LoRA(1*4090)或者single_node单机多gpu(1 x 4090+3 x 2080ti 22g)来微调facebook/opt-1.3b,本文记录single_gpu的训练脚本,具体在training/step1_supervised_finetuning/training_scripts/opt/single_gpu/ 下添加...