你的模型要利用这个数据进行学习,然后根据其它指标,预测任何分区的的房价中位数。 提示:你是一个有条理的数据科学家,你要做的第一件事是拿出你的机器学习项目清单。你可以使用附录B中的清单;这个清单适用于大多数的机器学习项目,但是你还是要确认它是否满足需求。在本章中,我们会检查许多清单上的项目,但是也会跳过...
PyTorch、Keras、Scikit-learn和TensorFlow就是四种不同的“工具箱”。 TensorFlow: 就像一个超级大的、功能强大的工具箱,里面什么工具都有,可以盖各种各样的房子,从简单的到超级复杂的都有。它很厉害,但是也比较复杂,需要多学习才能用好。 PyTorch: 这个工具箱也很好用,也很强大,但是它比TensorFlow更容易上手,像积...
当你学习机器学习时,最好使用真实世界的数据而不是人工数据集进行实验。幸运的是,现在有数以千计的开放数据集可供你选择,涵盖各个领域。你可以从以下几个地方获取数据: · 流行的开放数据存储库: ◆ OpenML.org(https://openml.org) ◆ Kaggle.com(https://kaggle.com/datasets) ◆ PapersWithCode.com(http...
虽然并不是一个有自我意识的天网系统(Skynet),垃圾邮件过滤器从技术上是符合机器学习的(它可以很好地进行学习,用户几乎不用再标记某个邮件为垃圾邮件)。后来出现了更多的数以百计的机器学习产品,支撑了更多你经常使用的产品和功能,从推荐系统到语音识别。 机器学习的起点和终点分别是什么呢?确切的讲,机器进行学习是...
我们将使用 Tensorflow 来实现 PG 算法,但是在这之前我们需要为智能体创造一个生存的环境,所以现在是介绍 OpenAI 的时候了。 OpenAI 介绍 强化学习的一个挑战是,为了训练对象,首先需要有一个工作环境。如果你想设计一个可以学习 Atari 游戏的程序,你需要一个 Atari 游戏模拟器。如果你想设计一个步行机器人,那么...
第13章 使用TensorFlow加载和预处理数据书名: 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第3版)作者名: (法)奥雷利安·杰龙本章字数: 797字更新时间: 2024-09-11 17:33:38首页 书籍详情 目录 听书 自动阅读00:04:58 摸鱼模式 加入书架 字号 背景 手机阅读 ...
第18章 强化学习 第19章 规模化训练和部署TensorFlow模型 鸟类启发人类飞翔,东洋参启发了魔术贴的发明,大自然启发人类实现了无数发明创造。通过研究大脑来制造智能机器,也符合这个逻辑。人工神经网络(ANN)就是沿着这条逻辑诞生的:人工神经网络是受大脑中的生物神经元启发而来的机器学习模型。但是,虽然飞机是受鸟儿启发...
第19章 规模化训练和部署TensorFlow模型 自编码器是能够在无监督(即,训练集是未标记)的情况下学习输入数据的紧密表征(叫做潜在表征或编码)的人工神经网络。这些编码通常具有比输入数据低得多的维度,使得自编码器对降维有用(参见第 8 章)。自编码器还可以作为强大的特征检测器,它们可以用于无监督的深度神经网络预训...
通过研究大脑来制造智能机器,也符合这个逻辑。人工神经网络(ANN)就是沿着这条逻辑诞生的:人工神经网络是受大脑中的生物神经元启发而来的机器学习模型。但是,虽然飞机是受鸟儿启发而来的,飞机却不用挥动翅膀。相似的,人工神经网络和生物神经元网络也是具有不同点的。一些研究者甚至认为,应该彻底摒弃这种生物学类比:例如,...
scikit-learn(sklearn) 是数据挖掘和分析的流行工具。 它支持多种机器学习模型,如线性回归,逻辑回归,决策树,支持向量机等。 提高 scikit-learn 的效率是非常有价值的课题。 NNI 支持多种调优算法,可以为 scikit-learn 搜索最佳的模型和超参,并支持本机、远程服务器组、云等各种环境。