1. 用于物体检测的背景减法算法主要思想。 2. OpenCV图像过滤器。 3. 利用轮廓检测物体。 4. 建立进一步数据处理的结构。 背景扣除算法 有许多不同的背景扣除算法,但是它们的主要思想都很简单。 假设有一个房间的视频,在某些帧上没有人和宠物,那么此时的视频基本为静态的,我...
我们将使用OpenCV进行所有图像处理操作,并制作用于分类汽车和公交车的 haar 级联分类器,还可以制作你自己的 haar 级联分类器。 范围 1. 帮助交警:车辆检测和计数系统对交警来说是有益的,因为他们可以从一个地方监控的所有东西,只需要知道有多少车辆和哪些车辆通过了这个收费站。 2. 维护记录:由于车辆实时经过,因此...
#installing OpenCV>pip install opencv-python==4.1.0#Installing Keras>pip install keras#Installing Jupyter>pip install jupyter#Installing Scikit-Learn>pip install scikit-learn 步骤2 环境配置 我们将从运行jupyter笔记本开始,然后在我们的案例OpenCV、Keras和sklearn中...
复制 Python版本3.6.9cvlib:0.2.2opencv-python:4.1.1.26tensorflow:1.14.0matplotlib:3.1.1Keras:2.2.5 下面的代码用于导入所需的python库、从存储中读取图像、对图像执行目标检测、用边界框显示图像以及关于检测目标的标签、计算图像中的汽车数量并打印图像: 代码语言:javascript 复制 importcv2importmatplotlib.pyplotas...
在此代码模式中,我们将使用Maximo Visual Inspection、OpenCV和Jupyter笔记本创建视频车载计数器。我们将使用少量手动标记和大量自动标记来训练对象分类器,以识别高速公路上的汽车。我们将把另一个汽车视频加载到Jupyter笔记本中,在那里我们将处理各个帧并对视频进行注释。
它的目的还在于开发使用raspberry-pi进行远程访问以检测,跟踪和计数仅在受监控区域发生某些变化时才可行驶。所提出的系统在受监控区域中捕获像车辆一样的视频流,以计算信息并传输压缩的视频流,以提供基于视频的解决方案,该解决方案主要通过Python编程在Open CV中实现。所提出的方法被认为是行业的经济解决方案,在这些...
它的目的还在于开发使用raspberry-pi进行远程访问以检测,跟踪和计数仅在受监控区域发生某些变化时才可行驶。所提出的系统在受监控区域中捕获像车辆一样的视频流,以计算信息并传输压缩的视频流,以提供基于视频的解决方案,该解决方案主要通过Python编程在Open CV中实现。所提出的方法被认为是行业的经济解决方案,在这些...
使用yolo11进行车辆检测与追踪 Ultralytics与2024年10月1日发布了yolo11,根据官方的说明,yolo11带来了更高的精度和更快的速度,并且同样支持分类、检测、分割、关键点检测等一系列任务。所以本期,我们以车辆检测、追踪和计数为主题,使用yolo11训练一个精度足够好的车辆检测模型,之后使用BoT-SORT和ByteTrack完成追踪和...
我们将从以下四个方面进行介绍: 1. 用于物体检测的背景减法算法主要思想。 2. OpenCV图像过滤器。 3. 利用轮廓检测物体。 4. 建立进一步数据处理的结构。 背景扣除算法 有许多不同的背景扣除算法,但是它们的主要思想都很简单。 假设有一个房间的视频,在某些帧上没有人和宠物,那么此时的视频基本为静态的,我们将其...
当我第一次开始目标计数项目时,我使用YOLOv3,跟踪帧率大约是10FPS,很难一次运行多个流。使用YOLOv4可以更容易地运行具有更高分辨率的两个流,并提供更好的检测精度。 依赖 Tensorflow-GPU 1.14 Keras 2.3.1 opencv-python 4.2.0 ImageZMQ numpy 1.18.2