长度和面积估计器是一种视知觉实验仪器。其原型是高尔顿横木。用于测定线段长度的阈限及面积估计。该仪器分左右两半,各有一条水平线段分别被两个能左右活动的封套遮住。将封套左右移动，即可调整露出的线段的长短，由仪器背面的刻度可读出露出的长度。实验时，可先使线段露出一定长度或使图形呈现出一定的面积，让被试...
观测器Observer与估计器Estimator，其核心作用均在于估算系统状态变量，针对那些难以直接获取或因成本、精度限制而需估算的状态量，观测器或估计器能提供有效补足。例如，部分状态变量通过传感器得以获取，而其他状态量则依赖于观测器或估计器进行估算。滤波器Filter，主要功能在于剔除测量信号中的噪声，确保数据的...
m估计器（M-estimator）是统计学中的一种估计方法，用于估计参数的值。它是基于最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation,MLE）的一种扩展。m估计器的主要作用是通过最小化损失函数来估计参数的值，其中损失函数是在数据中测量误差的函数。m估计器可以用于处理各种情况下的估计问题，尤其在存在离群值（...
在数据分析中,我们经常关心的是如何根据一些观察到的数据点来预测或估计某些未知的量。最小二乘法是一种常用的数学工具,用于这种情况。 ### 估计器的构成和作用: 想象你有一张纸,上面散布着一些点,这些点代表了你的数据。现在,你想用一条直线来“最佳”地拟合这些点。“最佳”在这里通常意味着直线与所有点...
它将大量量测到的与电力系统状态有关的数据作为输入量供给一个具体的电力系统模型，以反映电网的实时接线情况，并估算每一母线的电压模和相角以及流经每条线路或变压器的有功及无功值。状态估计器与电力系统安全分析软件一起使用可对电力系统处于某个状态后所发生的事故进行安全评定，进而给出校正对策。
稳健的电力系统状态估计器对于监测和控制应用至关重要。根据我们的经验,我们发现使用投影统计的鲁棒广义最大似然(GM)估计器是文献中最好的方法之一。它对多个交互和符合不良数据、不良杠杆点、不良零注入以及某些类型的网络攻击具有鲁棒性。此外,它的计算效率很高,使其适用于在线应用程序。除了GM估计器良好的击穿点外,...
然而，追求动态性能的提升，微分器登场了。在PID控制器中，微分部分的作用就像一个"加速器"，能够快速响应系统的变化，但也可能导致调节时间延长。这是在追求快速响应与稳定性之间的微妙平衡。最后，估计器则是数据融合的魔术师，它将多传感器的信息整合，为系统状态提供最准确的估计。例如，在机械狗的运动...
估计器是机器学习算法的主要实现者。在sklearn中,估计器是一个实现了特定机器学习算法的类。例如,LogisticRegression是一个实现了逻辑回归算法的估计器,RandomForestClassifier是一个实现了随机森林算法的估计器。 估计器通常提供了fit、predict等方法。fit方法用于训练模型,它接受训练数据作为输入并学习数据的特性。predict...