【最优化方法】拟凸函数定义及其证明 普若杰克福瑞 一、下水平集的定义 函数 的下水平集( )定义如下 凸函数的下水平集是凸的 下水平集是凸的,该函数不一定是凸函数(个人理解:原因在于下水平集描述的是定义域中的集合,无法反映值域的集合凹凸性) 二、Epi… ...
书籍:Optimization techniques I:Continuous optimization 作者:Max CERF 出版:EDP Sciences 编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能 01 书籍介绍这套分为两卷的书籍概述了连续、离散和函数优化技术。本卷专注于…
5. "Optimization by Vector Space Methods" by David G. Luenberger -这本书介绍了使用向量空间方法进行最优化计算的理论,包括线性规划和凸优化等方面。 以上推荐的书籍可以帮助你深入理解最优化计算方法的理论和应用。根据你的具体需求和背景选择适合的书籍。©...
以下是一些建议阅读的多目标优化相关书籍: 1.《多目标优化:理论、方法和应用》(作者:陈立英,张立新) 这本书系统地介绍了多目标优化的基本理论、方法和应用,适合初学者入门。 2.《多目标优化算法及其应用》(作者:唐立新,孙志新) 这本书详细介绍了多目标优化的算法及其应用,包括遗传算法、粒子群优化算法等,适合有一定...
《关键词魔法:搜索引擎优化与内容营销实战》这本书从关键词研究的角度出发,详细介绍了如何确定网站的目标关键词,以及如何利用这些关键词提升网站流量。作者分享了一些实用的关键词工具和技巧,并展示了如何利用关键词优化网站内容,使其更符合用户的搜索需求。二、网站结构优化与用户体验提升《网站设计哲学:打造用户喜爱的...
本书深入探讨了各类优化问题,包括线性、二次、整数、动态、随机、二次曲线和稳健规划。对于每种问题,书中不仅介绍了相关理论(如最优性条件和对偶性),还讨论了有效的求解方法。📚🔍除了经典的Markowitz均值方差优化模型,本书还提出了一些针对各种财务问题的新优化模型。🆕💡想要深入学习金融优化方法的读者,这本...
书籍:Introduction to Nonlinear Optimization: Theory, Algorithms, and Applications with Python and MATLAB, Second Edition 作者:Amir Beck 出版:SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics 01 书籍介绍 本书在承袭首版成功框架的基础上,为优化领域带来了一部现代化的入门之作。作者旨在奠定非线性优化理...
下面是一些和多目标优化相关的书籍,这些书籍提供了从理论到实践的全面介绍和教程。 1. Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms (2015) by Kalyanmoy Deb 这本书由著名的优化专家Kalyanmoy Deb撰写,是多目标优化领域的经典之作。书中详细介绍了多目标优化的基本概念、算法和应用,特别是演化算法在多...
以下是几本与多目标优化相关的书籍,包含了各种多目标优化方法和技术: 1.《多目标决策优化原理与方法》(Principles of Multi-Objective Decision Making and Optimization)- by Hai Wang 这本书介绍了多目标决策优化的基本原理和方法,包括多目标决策的概述、非支配排序算法、进化算法等。书中还通过案例研究和Matlab代码...
Java是目前应用为广泛的软件开发平台,学习针对Java程序的优化方法有重要的现实意义。《Java程序性能优化:让你的Java程序更快、更稳定》以Java性能调优为主线,系统地阐述了与Java性能优化相关的知识与技巧。 《Java程序性能优化:让你的Java程序更快、更稳定》共6章,先后