14、并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段 sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。 15、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert ...
首先对于查询场景进行区分,对于即席查询没办法,而对于固定视图,我们则可以采用预计算的方式;其次,我们可以利用好缓存,包括对于指标数据的缓存,以及查询引擎内部元数据的缓存;查询引擎核心逻辑就是生成SQL,不同的SQL性能差异很大,因此这块也可以优化。最后就是OLAP引擎了,选型以及分区索引等都很重要。下面将分别进行阐述。
优化查询语句 优化查询语句是提高查询效率的另一种重要方式。在优化查询语句时,可以采用以下方法:(1)使用正确的查询语句 在查询数据时,应该使用正确的查询语句。例如,如果查询的是单个记录,应该使用SELECT ... WHERE语句;如果查询的是多条记录,应该使用SELECT ... FROM语句。(2)避免使用SELECT * 使用SELECT...
5) 排序优化:ORDER BY操作通常由索引和排序(set)完成,如果能够利用索引,则排序操作可省略;另外,结合分组等操作,考虑ORDER BY操作的优化。 6) 唯一性使用:利用唯一性、索引等特点,检查是否存在不必要的DISTINCT等操作。 二、语法优化 语法优化(逻辑查询优化):找出SQL语句等价的变换形式,使得SQL执行更高效。 尽可能...
虽然SQL查询优化的技术有很多,但是大方向上完全可以分成物理查询优化和逻辑查询优化两大块。 ①:物理查询优化是通过索引和表连接方式等技术来进行优化,这里重点需要掌握索引的使用。 ②:逻辑查询优化就是通过SQL等价变换提升查询效率,直白一点就是说,换一种查询写法执行效率可能更高。
MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询 将结果返回给客户端 4.1 MySQl客户端/服务器通信协议 4.1.1、MySQL客户端和服务器之间的通讯是”双半工“的,这意味着,在任何一个时刻,要么是由服务器向客户端发送数据,要么是由客户端向服务器发送数据,这两个动作不能同时发生。
为了优化查询性能,我们需要根据具体情况选择合适的操作符。如果我们需要合并多个查询结果并且希望去除重复行,可以使用UNION操作符。然而,如果我们不需要去重操作或已经确保结果集中没有重复行,那么使用UNION ALL操作符可以获得更好的性能。在实际应用中,我们应该根据查询的需求和性能要求,谨慎选择合适的操作符,以提高查询效率...
优化后的查询分析 通过为order_status和order_amount字段创建索引,再次运行查询,时间降至0.12秒。 CREATE INDEX idx_order_status ON orders(order_status); CREATE INDEX idx_order_amount ON orders(order_amount); EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE order_status = '已发货' ...
1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引; 2、某些操作会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,应该避免; 在where 子句中对字段进行 null 值判断如:select id from t where num is null,可以可以在num上设置默认值。
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