240参数优化..(接上一篇远驱240经验分享贴)上贴发过最早的参数表之后,发现续航不理想,又做了优化。因此再写个新的240参数(经验)分享贴。(和之前折腾122一样,这是乐趣).调优之前低中速/低速续航测试耗电1.8
参数优化是提升系统性能的核心环节，本质是调整变量组合实现最优目标。参数优化标准需覆盖全流程，形成可复用的方法论。以下为参数优化标准框架，适用于技术开发、生产管理、业务运营等场景。参数识别 明确待优化的核心参数，区分主次参数。主参数直接影响目标结果，如机器学习模型的学习率、生产车间的温度参数；次参数起...
kernel.sched_rt_period_us 该参数与sched_rt_runtime_us一起决定了实时进程在以sched_rt_period为周期的时间内,实时进程最多能够运行的总的时间不能超过sched_rt_runtime_us kernel.sched_rt_runtime_us 该参数与sched_rt_period一起决定了实时进程在以sched_rt_period为周期的时间内,实时进程最多能够运行的...
缓存相关参数 1.Sub NUMA Clustering(SNC) SNC根据地址范围将最后一级缓存(Last Level Cache,LLC)分解为不相交的集群,每个集群绑定到系统中内存控制器的子集。启用该选项可以提高支持 NUMA 并进行优化的工作负载的性能。 2.IMC(Integrated memory controller) interleave ...
程序运行时系统的各项配置一般是按照普适性原则,尽可能满足大多数场景下的需求,并未针对特定场景进行优化,这虽然能够提高环境的通用性,但限制了性能提高的空间。运行时参数可以根据用户的需求来调整程序的运行方式和资源分配,从而提高应用程序的性能。 根据程序运行的过程,可以依次在进程布局,通信方法,内存分配多个方面进...
参数trial是optuna的一个特殊Trial对象,它对每个超参数进行优化。 其中,它有一种suggest_float方法,该方法采用超参数的名称和范围来寻找其最佳值。换句话说 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 x = trial.suggest_float("x", -7, 7) 几乎和{"x": np.arange(-7, 7)}做GridSearch 的...
梯度法,共轭梯度法,牛顿法,拟牛顿法,蒙特卡洛法、Steepest Descent(SD)、L-BFGS等参数优化方法。 参数优化目标 在机器学习中,在定义好损失函数好,希望通过参数优化,使得损失函数最小。 2. 梯度下降法(最速下降法) 沿着梯度向量的方向,更加容易找到函数的最大值。反过来说,沿着梯度向量相反的方向(去负号),则就是...
Flink SQL 内置的优化参数是 Blink Planner 里面的功能,也就是 1.9 以后 Blink Planner 自带功能,从 Flink 1.11 开始,Blink Planner 已经成为 Flink 默认的 Planner,目前聚合优化参数是针对无界流非窗口类聚合,窗口类聚合优化参数未来会进行支持。下面开始讲解一下 Flink SQL 优化参数的功能以及其适用场景,官网相关参...
Java虚拟机(JVM)是Java应用运行的核心环境。JVM的性能优化对于提高应用性能、减少资源消耗和提升系统稳定性至关重要。本文将深入探讨JVM的调优方法和相关参数,以帮助开发者和系统管理员有效地优化他们的Java应用。 JVM调优通常涉及到对堆内存、垃圾回收策略和线程堆栈大小等方面的调整。优化的目标是确保JVM在执行Java应用...