1、FIFO先入先出队列(Queue) 2、LIFO后入先出队列(LifoQueue) 3、优先级队列(PriorityQueue) 先讲一下Queue中的几个方法 # 三种 FIFO LIFO Priority # 创建先入先出的队列 # q = queue.Queue() # q.qsize() # 返回当前队列包含的消息数量 # q.empty() # 如果队列为空返回True 反之False # q.full...
Python 优先队列,优先队列是一个容器数据结构,使用具有全序关系的键(例如用数值表示的权重)来管理元素,以便快速访问容器中键值最小或最大的元素。优先队列可被视为队列的改进版,其中元素的顺序不是基于插入时间,而是基于优先级的。对键进行处理能得到每个元素的优先级。
python 优先队列 直接上代码 1 2 3 4 5 6 7 8 importheapq arr=[3,2,1,5,8] heapq.heappush(arr,5) print(arr) heapq.heapify(arr) a=heapq.heappop(arr) print(arr) print(a) 另一种方法 当一个对象的所有元素都是可比较的时,默认情况下是根据队列中的对象的第一个元素进行排序,越小的优先级...
python 队列 先进后厨 python的优先队列 文章目录 一、前言 二、顺序队列的实现 三、优先队列的实现 四、其他数据结构实现 一、前言 继上一篇介绍了顺序栈和链式栈的实现后,本篇主要介绍顺序队列和优先队列的实现。 二、顺序队列的实现 首先来看一下顺序队列的实现,就是我们常说的“FIFO”(先进先出)队列,它主要...
一、优先队列 一种特殊的队列,在优先队列中,元素被赋予优先级,当访问队列元素时,具有最高优先级的元素最先被删除。 1、优先队列与普通队列的最大不同在于出队顺序 2、普通队列符...
一、堆的基础 1.1 优先队列和堆 优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆
python中的优先队列(heapq),底层采用的是小顶堆, 即headpop 弹出的元素始终是堆中最小元素, 而heappush 加入后的元素始终维持小顶堆的结构。 鉴于工作中对该数据结构使用较少,在此做简要总结和记录。 官方文档:8.4. heapq - Heap queue algorithm - Python 2.7.18 documentation ...
在Python中,heapq模块可以用来实现优先队列。需要注意的是,heapq模块默认实现的是最小堆,即堆顶元素是最小的元素。为了实现最大堆,可以在插入元素时取其相反数。 实例演示:使用heapq创建优先队列 下面的代码演示了如何使用heapq模块创建一个最小堆优先队列,并进行一些基本操作: import heapq # 初始化堆 priority_...
下面是最小堆的Python实现: 代码语言:javascript 复制 classMinHeap:def__init__(self):self.heap=[]defparent(self,i):return(i-1)// 2defleft_child(self,i):return2*i+1defright_child(self,i):return2*i+2definsert(self,k):self.heap.append(k)i=len(self.heap)-1whilei!=0and self.heap...
如何用 Python 实现堆和优先队列? 楔子 在工作中我们经常会遇到这样一个需求,就是获取可迭代对象中的前 K 个最大或最小的元素。我们之前介绍过排序,所以一个最简单的办法就是先排序,排完了再选择前 K 个元素即可。 data = [3, 1, 2, 5, 4]