《企业级大数据平台构建:架构与实现》从企业的实际需求出发,完整地介绍了构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台所需要运用的知识体系,并详细地描述了构建企业级大数据平台的设计方案和实施步骤。 目录 完本共60章 封面 版权信息 推荐序 思者常新,厚积薄发 前言 为什么要写这本书 读者对象 本书主要内容 如何阅读本书 勘误和支持
《企业级大数据平台构建:架构与实现》从企业的实际需求出发,完整地介绍了构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台所需要运用的知识体系,并详细地描述了构建企业级大数据平台的设计方案和实施步骤。 加入书架 开始阅读 手机扫码读本书 书籍信息 目录(60章) ...
同样的,企业级搜索引擎的出现也改变了企业内部查找数据的方式。这些海量的数据会以文档数据模型的方式进行存储,并且要求毫秒级的查询能力。 由此我们可以得知大数据平台需要能够提供不同的存储模型和查询手段以满足不同的业务场景和需求。 大数据
大数据技术丛书(共73册), 这套丛书还有 《Spark内核设计的艺术》《分布式实时处理系统:原理、架构与实现》《Clojure数据分析秘笈》《Mahout算法解析与案例实战》《Kafka源码解析与实战》 等。 喜欢读"企业级大数据平台构建:架构与实现"的人也喜欢的电子书· ··· 支持Web...
企业级大数据平台构建:架构与实现 朱凯 加入书架开始阅读 《企业级大数据平台构建:架构与实现》从企业的实际需求出发,完整地介绍了构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台所需要运用的知识体系,并详细地描述了构建企业级大数据平台的设计方案和实施步骤。
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实现《企业级大数据平台构建:架构与实现》是一部教你如何从0到1架构与实现一个企业级大数据平台的著作,是作者在大数据和系统架构领域工作超过20000小时的经验总结.作者朱凯从横向视角出发,手把手教你如何拉通Hadoop体系技术栈,以此搭建一个真实可用,安全可靠的大数据平台.通过阅读本书,大家一定能找到灵感和思路来应对实际...
【摘要】 本书摘自《企业级大数据平台构建:架构与实现》——书中第2章,2.4.1节,作者是朱凯。 2.4 YARN 2.4.1 概述 随着Hadoop生态的发展,开源社区出现了多种多样的技术组件。有用来构建数据仓库的Hive,也有基于内存的计算框架Spark,还有我们之前介绍过的NoSQL数据库HBase等。这些技术组件的出现,极大地丰富了大数据...
【摘要】 本书摘自《企业级大数据平台构建:架构与实现》——书中第2章,2.3.6节,作者是朱凯。 2.3.6 MemStore与HFile 为了提高数据写入时的吞吐量,HBase并不会实时的将写入的数据直接刷入磁盘,而是先将数据放入内存中进行保管,MemStroe对象就是负责此项任务的逻辑对象,它将数据以Key-Values的形式保存在内存中。
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