1.3仿真算法的分类 根据系统类型和仿真目的的不同,仿真算法可以分为连续系统仿真算法和离散系统仿真算法。连续系统仿真算法适用于连续变量的系统,如物理系统和控制系统;离散系统仿真算法适用于离散事件的系统,如排队系统和生产系统。 1.4仿真算法的基本步骤 仿真算法的基本步骤包括建模、验证、实验设计、模拟运行和结果分析...
本文将对仿真算法的基本原理、常用技术和应用领域进行总结,以期帮助读者更好地了解和应用仿真算法。 二、基本原理 1.离散事件仿真(DES) 离散事件仿真是一种基于离散时间系统的仿真技术。在离散事件仿真中,系统中的事件和状态都是离散的,而时间是连续变化的。离散事件仿真通常用于建模和分析复杂系统,例如生产线、通信...
随着我国5G通信标准的放开,算法仿真的地位与日俱进。 另一个涉及大量算法业务的场景是AI芯片,应用场景小到手机、智能家电,大至汽车。 跟前两篇数字和模拟IC的设计场景相比,算法仿真有着非常不一样的表现。 所以我们单独把ta拉出来,结合一家无线通信芯片公司实际业务场景,看看算法仿真有哪四大特性,以及从动态视角出发...
20.仿真设计---仿真算法简介 一个layout工程师学习信号完整性之路 大家常用于信号完整性仿真的软件主要有Cadence Sigrity、ADS、Ansys、CST等,本人比较常用的有PowerSI、PowerDC、SystemSI、HFSS 3D Layout、ADS等。不同的软件可以组合使用查看时域波形或者眼图之类的。但是每个软件有自己的优点和算法,也决定了其应用的...
算法是对芯片系统进行的整体战略规划,决定了芯片各个模块功能定义及实现方式,指引着整个芯片设计的目标和方向。可谓,牵一发而动全身。 不管是模拟IC还是数字IC设计,算法仿真都是第一步。通常,会由算法工程师组成独立的算法团队。 CPU/GPU本应该是算法仿真的常客,但因为历史比较悠久,发展成熟,市场几乎被英伟达和AMD垄断...
各种仿真算法简述 1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法) 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具) 3、线性规划...
在本文中,我们将介绍仿真算法的实现过程,并以离散事件仿真为例进行说明。 1.确定仿真的目的和问题:在实现仿真算法之前,首先需要明确仿真的目的和问题是什么。确定仿真的目标可以帮助我们设计合适的模型和算法,以便有效地解决问题。 2.设计模型:在进行仿真之前,需要建立一个合适的数学模型来描述系统的行为。模型可以是...
本文仅对上表中的最小均方算法和递推最小二乘算法进行仿真,如果后面有用到Bussgang算法,再来学习这个算法。需要注意一点的是在RLS算法中,遗忘因子的值越接近1波束形成效果越好,越接近0,波束形成的效果会很差。 1、最小均方(LMS)算法matlab仿真 1 2
算法仿真是一个不断迭代、优化的过程,一般都要反复调整参数,进行N次回归测试。 一家算法团队的小目标 一家无线通信芯片公司算法团队,开局情况如下: 算法部门共有15人,全公司有480核共享本地资源,各部门按需提前申请使用。 根据公司的业务发展目标,大致估算出未来新算法项目任务总数为1283980。