'''仿射变换实现'''importmathimporttorchimportcv2importtorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpfromscipy.ndimageimportmap_coordinatesdefAffine_Transform_2D(image,theta,scale,translation):'''二维图像仿射变换,先将图像原点从左上角平移至中心点,再
cv2.COLOR_BGR2RGB)# 定义原始点和目标点points_src=np.array([[50,50],[200,50],[50,200]],dtype='float32')points_dst=np.array([[10,100],[200,50],[100,250]],dtype='float32')# 计算仿射变换矩阵matrix=cv2.getAffineTransform(points...
angle—图像旋转的角度,单位为度,正值代表逆时针旋转。 scale—沿两条轴的缩放比例,可以实现旋转过程中的图像缩放,如果不需要缩放,则这个参数值取1。 函数getAffineTransform()可以通过仿射变换前后像素坐标的对应关系计算仿射变换矩阵,其原型如下: Mat cv::getAffineTransform(const Point2f src[], const Point2f ds...
如图:先估计f1在(x,[y])处的函数值,再估计f1在(x,[y]+1)处的函数值,最后估计f1在(x,y)处的函数值 对于空间坐标变换和插值方法在已知的仿射变换矩阵上OpenV提供了warpAffine(src,M,dsize[,flags[,borderMode[,borderValue ]]])函数 下面使用python实现图像的几何变换: import numpy as np import cv2 i...
三. 仿射变换——图像平移 算法: 仿射变换—图像平移算法,其中tx为在横轴上移动的距离,ty为在纵轴上移动的距离 ↑ 四. python实现仿射变换——图像平移 1importcv22importnumpy as np34#图像仿射变换->图像平移5defaffine(img, a, b, c, d, tx, ty):6H, W, C =img.shape78#temporary image9tem =img...
要实现其他功能的仿射变换,请读者照葫芦画瓢,自行举一反三: 实验目标,将输入图像在x方向上放大至原来的1.5倍,在y方向上缩小为原来的0.6倍。并沿x轴负向移动30像素,y轴正向移动100像素。 实验代码: import cv2 import numpy as np # Affine Transformation ...
使原图像通过仿射变换放置到目标图像中。因为在Python中关于仿射变换的具体代码已经集合封装到warp.py和homography.py中。我们只需要导入直接使用里面的函数,就可以跑出结果。我们实现图像到图像仿射变换的主要的函数是image_in_image,其具体实现代码如下:函数传递的参数为两幅我们需要进行图像放置的的图像,以及一个存放...
注意:有关更多信息, 请参阅OpenCVPython教程 仿射变换 在仿射变换中, 原始图像中的所有平行线在输出图像中仍将平行。为了找到变换矩阵, 我们需要输入图像中的三个点以及它们在输出图像中的对应位置。然后cv2.getAffineTransform将创建一个2×3矩阵, 该矩阵将传递给cv2.warpAffine. ...
Python 在OpenCV里实现仿射变换―坐标变换效果 在现实的图像操作软件中,经常碰到的不是给出放大多少倍,而是由用户在软件的界面上选择多大的区域,或者选择几个点,那么这样情况下,怎么样来计算出变换矩阵呢?从前面知道变换矩阵是2X3的矩阵,说明有六个未知数,又有中学的代数知识知道要解决六个未知数,那么方程组至少要...
在实现仿射变换之前,我们需要明确整个过程的步骤。以下是实现仿射变换的主要流程: 每一步详细说明 1. 导入必要的库 在Python中,主要使用OpenCV和NumPy库来进行图像处理和数学运算。因此,首先需要安装这两个库并进行导入。 importcv2# 导入OpenCV库用于图像处理importnumpyasnp# 导入NumPy库用于数学运算 ...