“一张思维导图,傻瓜式详尽解析和补充机器学习(周志华版)中常见的分类问题性能度量指标:错误率,精度,查准率,查全率,F1,PR,mAP,ROC,AUC,代价敏感错误率和代价曲线等等。” 控制篇幅,分上下两篇,此篇为下篇。 01 引言 在上篇中,我们已经掌握了错误率,精度,查准率,查全率,F1,PR,mAP这些指标。在下篇中,我们开始详...
代价敏感错误率 代价曲线
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