真正的人工智能突破来自于OpenAI等机构的创新。他们放弃了传统的专家系统方案，转而采用深度学习技术，通过构建参数量巨大的神经网络模型，让模型自我学习和理解数据。OpenAI设计的GPT模型，每一代的参数量都呈爆炸式增长。从1.0版的1.17亿参数，到2.0版的15亿参数，再到3.0版的1750亿参数，这种“大力出奇迹”的...
在大语言模型中，参数是指模型在训练过程中学习到的可调整的参数。这些参数决定了模型如何从输入数据中提...
只有w,b是可变化的,每一个神经元都有一个自己的偏置b,每一个连接都有一个自己的权重w。权重w和偏置b就被称为神经网络的参数。看到文章中提的参数数量,就是指的模型的w和b有多少个。Gpt4有1.82万亿个参数,就是有1.8万亿个w和b。b越多,神经元就越多,w越多,连接就越多,大概率结构越复杂。参数数量就侧面...
在人工智能(AI)的领域中,当我们提到“XXB”(例如6B、34B)这样的术语时,它通常指的是模型的参数量,其中“B”代表“Billion”,即“十亿”。因此,6B表示模型有6十亿(即6亿)个参数,而34B表示模型有34十亿(即34亿)个参数。 英文和中文的量词不一样,中文的量词更加细化,个十百千万十万百万千万亿都有。 但是英文...
大模型全称是大规模语言模型(英文:Large Language Model 简写:LLM),一般简称大模型。我们说文解字每个单词分别解释:模型(Model)指这是一种人工智能模型,即属于AI范畴;语言(Language)指可理解或输出人类熟悉的自然语言;“大”指模型的参数量大(通常10亿个参数以上,10亿的单位用B表示,通常看到什么7B就是70亿参数,...
人工智能大模型,或简称AI大模型,宛如一座庞大的机器学习宫殿,拥有令人咋舌的参数规模和复杂性。在深度学习的世界中,大模型更是如同一座庞大的知识库,拥有数百万到数十亿的参数,仿佛是一个个智慧的细胞,共同构建了神经网络模型。这些模型活跃在自然语言处理、图像识别、语音识别等诸多领域,展示出了惊人的准确性和广泛的...
18」一句话彻底搞懂AI能力来源的本质 |神经网络|机器学习|GPT4o|GPT-4o|大模型LLM|ChatGPT|人工智能AI|深度学习 野生AI产品 16 0 02」每天看到各种文章提到大模型参数又增加了,你知道参数是什么吗?|梯度计算|ChatGPT|大模型|LLM|人工智能|AI|深度学习|神经网络|如何入门 AI 野生AI产品 56 0 19」GPT4o...
人工智能概论|第二讲|人文学科通识课|人工智能初探|监督学习与无监督学习|大语言模型|参数的规模意味着什么|人工智能安全的思考|为什么辛顿获得诺贝尔物理学奖, 视频播放量 113、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 2、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 修其远依然在
什么是衡量大语言模型能力的 MMLU 参数指标 "MMLU" 是一项用于衡量大语言模型性能的指标,它代表着“Mean Multi-Language Understanding”,中文意为“多语言理解均值”。MMLU 的概念是在评估大型语言模型(如 GPT)在多语言环境中的表现时引入的,旨在更全面地考察模型对不同语言的理解能力。
大模型的参数量超过人类后,会发生什么? |#OpenAI#ChatGPT#人工智能#AI#黑科技 OpenAI 首席执行官Sam Altman,提出了“一个新版本摩尔定律”,我们把它叫做阿尔特曼定律: “宇宙中的智能数量将在每18 个月后翻一番。”大模型的参数量超过人类后,会发生什么?