人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 [1] 2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 [2] ...
计算机视觉 计算机视觉是指机器感知环境的能力,这一技术类别中的经典任务有图像分类、目标检测、图像分割和目标追踪。 其中目标检测和人脸识别是比较成功的研究领域。 语音识别 语音识别是指识别语音并将其转换成对应文本的技术,文本转语音也是这一领域内一个类似的研究主题。 最近几年,随着大数据和深度学习技术的发展,...
计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑...
计算机视觉在当今有着广泛的应用，其发展前景广阔，比如：用于监控和安全系统的面部识别零售店使用计算机视觉跟踪库存和客户自动驾驶汽车疾病诊断金融防诈骗通过深度学习实现计算机视觉 目标分类和定位：识别图像或视频中的目标，以及它们的位置，通常在它们周围用一个方形框突出显示。语义分割：涉及到神经网络来分类和定位图像...
计算机视觉，用于感知物体。机器人的能力，以便到处走动。在AI中，并未化费太大的努力以尝试通过图灵测试。像人一样行事的问题主要来自AI程序必须与人交互，如一个专家系统解释它是如何得出诊断，或者自然语言处理系统与用户进行对话那样。这些程序必须遵照人类交流的某些通常习惯行事以使他们能被理解。在这样一个系统里...
原文来自公众号@那个吴小明 ，如需要1500G的人工智能学习资料可搜索关注下载。欢迎
人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的, 现在计算机不但能完成这种计算...
计算机视觉（Computer Vision）：计算机视觉是指让机器能够理解和处理图像和视频的技术。计算机视觉涉及多种任务，例如图像分类（Image Classification）、目标检测（Object Detection）、人脸识别（Face Recognition）、图像分割（Image Segmentation）、图像生成（Image Generation）、图像风格迁移（Image Style Transfer）...
如果说弱人工智能的目标是理性地行动和思考,那么强人工智能则更侧重于人类行动和理性思考。如果弱人工智能有问题,它会尝试理性地预测该人在特定环境下会做出什么选择,而强人工智能则基于逻辑推理,并使用可用数据来生成他们从中得出的上下文知识。要采取的行动。