按先后顺序是， A先更新成1000，然后B再拿1000-200，更新成800，这样B就没异议了。或者实在要2个同时更新，那也只能有一个成功，这样也没异议。二、MP来实现乐观锁 乐观锁的实现，通过增加一个字段，比如version，来记录每次的更新。查询数据的时候带出version的值，执行更新的时候，会再去比较version，如果不一致...
MyBatis-Plus乐观锁的实现原理是基于数据库中的乐观锁机制。乐观锁是一种乐观的并发控制策略,它假设在数据操作过程中很少会发生冲突,因此在读取数据时不会加锁,而是在写入数据时进行冲突检测。 具体来说,MyBatis-Plus乐观锁的实现原理包括以下几个步骤: 在数据库中添加一个版本号字段,通常为一个整数或时间戳类型的...
以上通过版本号实现乐观锁是假设更新并发低的情况下,如果更新并发高的情况下这种方式是无法保证一个线程从取到数据到更新数据之间会不会有其他的commit,当然可以使用CAS算法来保证一个线程从取到数据到更新数据之间不出现其他的commit,CAS是由CPU也就是硬件层提供的无锁非阻塞的一种算法。看着挺完美,但是吧~~~ (自...
通过version字段实现乐观锁 在更新时自动检查version是否匹配 不匹配表示数据被更新,则不执行更新操作 使用乐观锁分页插件可以: 简化分页开发 实现数据一致性 避免脏更新
MyBatis-Plus乐观锁的优点和缺点如下:优点:1. 高并发性:乐观锁适用于高并发场景,可以提高系统的并发处理能力。2. 数据完整性:乐观锁可以保证数据在并发情况下的完整性,避免了数据冲...
按照乐观锁的原理,user2是可以更新成功的,也就是name会修改为“大周4”,version会加1。user因为前后拿到的版本号不对,更新失败。 结果符合预期,我们也可以看下mybatis的日志,进一步了解一下: 可以看到上面首先是2个查询,查询到的version都是1。 接着,第一个执行update语句的时候,where条件中version=1,可以找到数...
乐观锁的实现，通过增加一个字段，比如version，来记录每次的更新。查询数据的时候带出version的值，执行更新的时候，会再去比较version，如果不一致，就更新失败。还是用之前的user表，增加了新的字段 version 。1.在实体类里增加对于的字段，并且加上自动填充（你也可以每次手动填充）@Datapublic class User { @...
按照乐观锁的原理,user2是可以更新成功的,也就是name会修改为“大周4”,version会加1。user因为前后拿到的版本号不对,更新失败。 结果符合预期,我们也可以看下mybatis的日志,进一步了解一下: 可以看到上面首先是2个查询,查询到的version都是1。 接着,第一个执行update语句的时候,where条件中version=1,可以找到数...
按照乐观锁的原理,user2是可以更新成功的,也就是name会修改为“大周4”,version会加1。user因为前后拿到的版本号不对,更新失败。 结果符合预期,我们也可以看下mybatis的日志,进一步了解一下: 可以看到上面首先是2个查询,查询到的version都是1。 接着,第一个执行update语句的时候,where条件中version=1,可以找到数...
二、MP来实现乐观锁 乐观锁的实现,通过增加一个字段,比如version,来记录每次的更新。 查询数据的时候带出version的值,执行更新的时候,会再去比较version,如果不一致,就更新失败。 还是用之前的user表,增加了新的字段 version 。 1.在实体类里增加对于的字段,并且加上自动填充(你也可以每次手动填充) ...