当我们将应用程序打包传入树莓派中后,可能遇到提示动态库缺失的情况,比如multimedia库,此时我们需要将开发机器的动态库拷贝到树莓派中,比如在开发机的/path/to/your/qt-app-version的/lib中执行tar -czvf media.tar.gz *media*,将文件拷贝到树莓派/usr/lib/aarch64-linux-gnu中,执行tar -xzf media.tar.gz ...
当我们将应用程序打包传入树莓派中后,可能遇到提示动态库缺失的情况,比如multimedia库,此时我们需要将开发机器的动态库拷贝到树莓派中,比如在开发机的/path/to/your/qt-app-version的/lib中执行tar -czvf media.tar.gz *media*,将文件拷贝到树莓派/usr/lib/aarch64-linux-gnu中,执行tar -xzf media.tar.gz ...
100ASK_V853_PRO嵌入式AI开发板运行实时人脸识别人形检测支持YoloV3 V5Caffe模型Tensorflow 模型 Pytorch, 视频播放量 7631、弹幕量 1、点赞数 148、投硬币枚数 29、收藏人数 69、转发人数 18, 视频作者 韦东山, 作者简介 嵌入式专家;公众号百问科技;微信:baiwenwang1;Q
然后对于测试过的程序进行移植到嵌入式开发板上进行调试。这个过程涉及到一些软硬件的支持和环境的搭...
原文链接: 【嵌入式AI开发&Maxim篇五】美信Maxim78000Evaluation Kit AI进阶开发之人脸识别在嵌入式MCU上跑AI模型,基于先前的工作和后续安排,拟在这里分享一系列开发教程和经验心得,希望能帮助到新入门的…
根据具体的应用需求,可以选择在云端、移动设备或者嵌入式设备上部署模型。在部署过程中,还需要考虑模型的计算资源消耗、响应时间等问题,以确保模型在实际应用中的性能和稳定性。 总之,本文通过对深度学习人脸识别模型开发流程的详细介绍,帮助读者了解了从人脸检测、预处理到模型训练、评估与优化的全过程。随着技术的不断...
#Python #编程 #python编程 #编程语言 #计算机 03:07 搭建Visual Studio图像处理OpenCV开发环境,学习机器视觉 #机器视觉 #嵌入式开发 07:00 提升深度学习图像分类性能!!!有效提升18% #深度学习 #Python #人工智能 #论文指导 #深度学习图像 01:11 平面运算好像差距不大,三维运算应该能强一些#机器视觉 #人工智能...
Qt音视频开发41-人脸识别嵌入式 一、前言 大概几年前搞过一套嵌入式linux上的人脸识别程序,当然人脸识别的核心算法并不是自己开发的,关于人脸识别算法这一块,虽然有众多的开源库可以用,甚至还可以用opencv搞算法训练深度学习之类的,个人认为始终达不到准确度的要求,尤其是人脸比对的准确度,这个需要专业的人脸训练...
基于嵌入式端的人脸识别算法 背景介绍 人工智能算法在过去几年极为火热,广泛应用于计算机视觉、语音识别、推荐算法以及智能机器人等领域;调研发现,工程师为了提高神经网络的准确度,一般采用更深层的神经网络,导致模型参数越来越多,该方法虽然能够极为快速、准确的进行人脸识别,但是对硬件的要求也越来越高。然而实际工程...
基于海思3516智能AI开发板制作的分类网以及检测网制作的人脸识别模型#鸿蒙 #嵌入式开发 #物联网 swzswz 8617 5 新品发布-瑞萨RZ/G2L 系列 FET-G2LD-C核心板正式推出 #嵌入式开发 飞凌嵌入式 8331 176 #RTT设计大赛 音乐播放器 @xinshuwei 电子发烧友论坛 ...