本书较全面地阐述了人工神经网络的理论知识,介绍了多种经典的人工神经网络模型结构、学习算法和实际应用。本书共11章,第1章介绍人工神经网络的定义、发展、生理学机理、神经元模型、拓扑结构、学习算法等;第2章介绍感知机的基本原理、学习算法及应用;第3章介绍多层前馈神经网络的基本原理、学习算法及应用;第4章介绍...
解答：感知机是Frank Rosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室时发明的一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈人工神经网络，是一种二元线性分类器。感知机结构：2.2单层感知机与多层感知机之间的差异是什么？请举例说明。解答：单层感知机与多层感知机的区别：1.单层感知机只有输入层和输出层，多层...
3.8 人脸识别应用 3.8.3 RBF神经网络的分类识别 ;3.8 人脸识别应用 3.8.4 实验结果 ;3.8 人脸识别应用 3.8.4 实验结果 ;3.8 人脸识别应用 3.8.4 实验结果 ;91;3.9 小结 ; 人工神经网络: 模型、算法及应用;94;95;96; 正则化理论:正则化理论(Regularization Theory)是Tikhonov于1963年提出的一种用于解决逆...
6.2形态学算法基础 2.数学形态学滤波：数学形态滤波是基于图像的几何结构特征，利用预先定义的结构元素对图像进 行匹配或局部修正，以达到提取信号，抑制噪声的目的。多尺度形态滤波是单尺度 形态滤波的拓广，其中多尺度腐蚀、膨胀滤波是形态滤波的基本运算，多尺度开、闭滤波是它们的复合运算。6.3形态学神经网络模型 ...
人工神经网络模型算法及应用课后参考答案何春梅.pdf,习题 2.1什么是感知机?感知机的基本结构是什么样的? 解答:感知机是FrankRosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室时发明的一种人工 神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈人工神经网络,是一种二元线性分类器
所属分类:图书>计算机/网络>程序设计>算法 本商品暂无详情。 价格说明 当当价:为商品的销售价,具体的成交价可能因会员使用优惠券、银铃铛等发生变化,最终以订单结算页价格为准。 划线价:划线价为参考价,划线价格可能是图书封底定价或该商品曾经展示过的销售价等,由于地区、时间的差异化和市场行情波动,划线价可能会...
对抗网络、自注意生成对抗网络、进化生成对抗网络、迁移学习和对抗领域自适应等网络模型,阐述生成对抗网络的学习算法、训练技巧及应用;第10章介绍长短时记忆网络和递归神经网络的模型、学习算法及应用;第11章介绍模糊神经网络,包括模糊集合和模糊逻辑的基本概念和运算,模糊神经网络的模型结构、性能分析、学习算法及应用。
其中,人工神经网络(artificial neural network,ANN)和支持向量机(support vector machine,SVM)算法常被用来搭建计算机模型。ANN算法是模拟人脑神经建立起来的一种信息处理系统,具有自主适应和自主学习的能力。SVM是一种强大的监督学习方法,通过...
学习算法及应用:第11章介绍模糊神经网络,包括模糊集合和模糊逻辑的基本概念和运算,模糊神经网络的模型结构,性能分析,学习算法及应用.本书可作为计算机科学与技术,软件工程,人工智能,智能科学与技术,生物医学工程等专业本科生和研究生的教材或参考书,也可供相关领域关注人工神经网络理论及应用的工程技术人员和科研人员学习...
人工神经网络:模型、算法及应用 无 著,何春梅 编 京东价 ￥ 降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 - + 加入购物车 更多商品信息 博文视点旗舰店 店铺星级 商品评价 4.7 高 物流履约 4.3 中 售后服务 4.6 高 进店逛逛 关注店铺 店内搜索 关键字: 价格: 到 ...