本期为大家带来一图读懂《人工智能算法金融应用评价规范》(JR/T 0221—2021)
一图读懂③｜《人工智能算法金融应用评价规范》
为应对这些挑战,中国人民银行于2021年发布了《人工智能算法金融应用评价规范》(JR/T 0221—2021),旨在通过一系列标准化要求和评价方法来指导金融机构安全、合理、有效地使用AI技术。 一、目的 本标准的主要目的是为了确保AI算法在金融行业的安全性和合规性,同时提升其透明度与可靠性。它不仅为金融机构提供了明确的操作...
转自:中国人民银行
金融标准 为民利企 一图读懂《人工智能算法金融应用评价规范》来源：央行 为促进金融标准化高水平发展，发挥标准支持金融业高质量发展的基础性、引领性作用，中国人民银行在2023年全国“质量月”期间组织开展“金融标准 为民利企”主题活动，解读与企业和金融消费者关系密切的金融标准，欢迎关注！
为全面提升人工智能技术在金融领域应用和管理水平,推动金融与科技深度融合协调发展,中国人民银行制定了《人工智能算法金融应用评价规范》(以下简称《规范》),于近日正式印发。 《规范》针对当前人工智能技术应用存在的算法黑箱、算法同质化、模型缺陷等潜在风险问题,建立了人工智能金融应用算法评价框架,从安全性、可解释性...
最近,央行发布了《人工智能算法金融应用评价规范》(以下简称《规范》),从安全性、可解释性、精准性,性能等四大方面对金融业所应用的AI算法提出了评价要求。AI安全是指AI模型本身及数据相关的安全议题,本文将围绕常见的AI安全攻击及其防范技术进行评述,帮助读者更好地理解央行《规范》。
AI算法安全性为算法在金融行业应用提供安全保障,是决定AI算法是否可用的基础,只有在满足安 全性要求的前提下才能在金融领域开展应用.AI算法安全性评价主要从目标函数安全性,算法攻击防范 能力,算法依赖库安全性,算法可追溯性,算法内控等方面提出基本要求,评价方法与判定准则等. AI算法可解释性是判断算法是否适用的重要...
AI算法安全性为算法在金融行业应用提供安全保障,是决定AI算法是否可用的基础,只有在满足安 全性要求的前提下才能在金融领域开展应用.AI算法安全性评价主要从目标函数安全性,算法攻击防范 能力,算法依赖库安全性,算法可追溯性,算法内控等方面提出基本要求,评价方法与判定准则等. AI算法可解释性是判断算法是否适用的重要...
本标准从安全性、可解释性、精准性和性能等方面建立了人工智能算法金融应用评价框架,明确了智能算法应用的基本要求、评价方法、判定准则,为金融机构加强智能算法应用风险管理提供指引。 本标准的发布旨在引导金融机构加强对人工智能算法金融应用的规范管理和风险防范,加快金融数字化转型步伐,持续推动金融服务更为贴心、更加智...