微医控股在AI医疗和健康管理领域布局较早。徐红霞介绍,借助微医医疗大模型和AI医生、AI药师、AI检查、AI健管、AI智控五大智能体等行业领先的AI基础设施,自2023年1月至2024年6月,天津AI健共体管理的糖尿病患者的糖化血红蛋白达标率由17.8%上升至44.2%,血压达标率由19.5%上升至61.5%,血脂达标率由24.8%上升至27.9%。截至目前
2025年的医疗大变革中，人工智能正以其独特的技术优势，重塑我们的健康管理方式。从医疗诊断到个性化治疗，从健康监测到心理健康管理，再到药物研发和医疗资源优化，AI的应用无处不在。它不仅提高了医疗服务的效率和质量，还为患者提供了更加便捷、高效和个性化的健康管理体验。随着AI技术的不断进步和应用范围的扩大，我...
“人工智能+”时代，生成式人工智能AIGC同样赋能健康管理行业，对健康管理师提供了许多帮助，如数据处理和分析、智能诊断和预测、个性化治疗和用药、健康监测和预防、虚拟护理助手等，同时也赋予了健康管理师全新的价值，具体体现在以下几个方面：01 提高健康监测和评估的准确性 AIGC在健康管理中的应用可以提高管理准确度...
4. 人工智能部署进程报告 随着武汉协和医院DeepSeek系统的深度融合,健康管理中心的部署工作也在同步进行。 当前,武汉协和医院健康管理中心个性化体检方案推荐和智能导检已上线,测试运行良好;检后智能管理,包括体检报告解读、慢性疾病风险评估、慢病管理个性化干预方案和随访正在逐步建...
近年来,广东省二医聚焦人工智能赋能主动健康管理,通过对多年累积的百万份体检报告的结构化数据分析,形成了以健康体检为核心的人工智能解决方案。 此次发布的叮呗健康大模型,是广东省第二人民医院与华为等合作伙伴,自主研发的国内首个覆盖健康管理全场景...
中证报中证网讯（王珞）近日，微医人工智能研究院首席科学家徐红霞在动脉网“AI大模型助力健康管理”线上圆桌讨论会上表示，AI+健康管理正在孕育“具知智能”。 在大模型与可穿戴设备的结合方面，微医控股的探索走在行业前列。徐红霞介绍，与具身智能类似，微医控股在AI医疗赋能健康管理领域正在探索“具知智能”。其...
十九大以来,健康中国成为国家战略,“为人民群众提供全方位周期健康服务”成为工作目标,医疗机构将“从以治病为中心”转变到“以健康为中心”,愈加凸显健康管理的重要性。 AI健康管理指运用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技术手段,感测、分析、整合健康数据采集、健康检测、健康评估、健康干预四个关键环节的各项...
随着人工智能(AI)技术的不断进步,健康管理系统的功能也在慢慢进入我们的生活中。其中,自动生成健康干预建议成为提升患者健康水平和医疗效率的关键手段之一。生成健康干预建议作为健康管理系统中的重要功能之一…
睡眠监测应用是健康管理目前的重要方向，尚处于发展初期。可通过智能终端监控用户每日睡眠习惯，包括打鼾、睡眠时间、休息心率、呼吸速率、需要多久才能够入睡、起床次数以及进入深度睡眠的总时间等。人工智能在母婴健康管理领域的应用可以分为两方面，一方面是针对女性受孕前后的数据监测，通常会结合智能硬件或可穿戴设备，对...
通过集成人工智能技术，这些设备和平台可以实现更智能化、高效化的健康管理和服务。例如，智能健康手环、智能家居设备等可以实时监测个人的健康数据，提供健康状态的实时反馈和警示。健康管理平台可以整合个人健康数据、医疗资源等，为用户提供全面的健康管理服务。特别是近年来，健康有益公司持续攻克技术难题，掌握众多自主...