人工智能1.0时代(2012年-2018年):人工智能概念于1956年被提出,AI产业的第一轮爆发源自2012年,2012年AlexNet模型问世开启 了CNN在图像识别的应用,2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%),开启了计算机视觉技术在各行各业的应用,带 动了人工智能1.0时代的创新周期,AI+开始赋能各行各业,带动效率提升。...
人工智能1.0时代(2012年-2018年):人工智能概念于1956年被提出,AI产业的第一轮爆发源自2012年,2012年AlexNet模型问世开启 了CNN在图像识别的应用,2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%),开启了计算机视觉技术在各行各业的应用,带 动了人工智能1.0时代的创新周期,AI+开始赋能各行各业,带动效率提升。...
人工智能1.0时代(2012年-2018年):人工智能概念于1956年被提出,AI产业的第一轮爆发源自2012年,2012年AlexNet模型问世开启 了CNN在图像识别的应用,2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%),开启了计算机视觉技术在各行各业的应用,带 动了人工智能1.0时代的创新周期,AI+开始赋能各行各业,带动效率提升。...
人工智能1.0时代(2012年-2018年):人工智能概念于1956年被提出,AI产业的第一轮爆发源自2012年,2012年AlexNet模型问世开启 了CNN在图像识别的应用,2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%),开启了计算机视觉技术在各行各业的应用,带 动了人工智能1.0时代的创新周期,AI+开始赋能各行各业,带动效率提升。...
01、行业梳理:生成式AI有望带动新一轮技术创新周期 1.1、人工智能产业自2012年开始迎来蓬勃发展 2012年至今属于人工智能的蓬勃发展期。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新 的技术科学。人工智能的发展历史大致可以被划分为5个阶段,2012年至今处于人工智能的蓬勃发展...
人工智能作为第四次科技革命,已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出,AI产业的第一轮爆发源自2012年,2012年AlexNet模 型问世开启了CNN在图像识别的应用,2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%),开启了计算机视觉技术在各行各业 的应用。但是,人
导读人工智能作为第四次科技革命,已经进入2.0时代。到2022年模型参数达到5400亿,模型参数呈现指数级增长,“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代AI泛化能力不足的问题。 人工智能作为第四次科技革命,已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出,AI产业的第一轮爆发源自2012年,2012年AlexNet模型问世开启了CNN在图像...
导读人工智能作为第四次科技革命,已经进入2.0时代。到2022年模型参数达到5400亿,模型参数呈现指数级增长,“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代AI泛化能力不足的问题。 人工智能作为第四次科技革命,已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出,AI产业的第一轮爆发源自2012年,2012年AlexNet模型问世开启了CNN在图像...
01、行业梳理:生成式AI有望带动新一轮技术创新周期 1.1、人工智能产业自2012年开始迎来蓬勃发展 2012年至今属于人工智能的蓬勃发展期。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新 的技术科学。人工智能的发展历史大致可以被划分为5个阶段,2012年至今处于人工智能的蓬勃发展...
01、行业梳理:生成式AI有望带动新一轮技术创新周期 1.1、人工智能产业自2012年开始迎来蓬勃发展 1.2、产业分类:AI产业链主要包括基础层、技术层、应用层三大层 人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层三大层面:基础层:侧重基础支撑平台的搭建,包含传感器、AI芯片、数据服务和计算平台;技术层:侧重核心技术的研发...