创造是生成式AI的核心，本质是对生产力的大幅度提升和创造。生成式AI通过从数据中学习要素，进而生成 全新的、原创的内容或产品，不仅能够实现传统AI的分析、判断、决策功能，还能够实现传统AI力所不及的创 造性功能。生成式AI已催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作，并开始在生命科学、医疗、制造、 材料...
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创造是生成式AI的核心,本质是对生产力的大幅度提升和创造。生成式AI通过从数据中学习要素,进而生成 全新的、原创的内容或产品,不仅能够实现传统AI的分析、判断、决策功能,还能够实现传统AI力所不及的创 造性功能。生成式AI已催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作,并开始在生命科学、医疗、制造、 材料科学...
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第一,生成式人工智能是新质生产力。生成式人工智能是人工智能技术的集大成者,具有令 人惊叹的类人原始创造能力,已被用于内容创作、文本提取及摘要生成、电子邮件生成、问答、 翻译、客户支持、物体跟踪、图像生成与分类、音频生成与分类、代码开发等诸多场景。大模型 技术大幅缩短了数据间发生连接与被计算的时间,极大...
新一代AI技术有望开始全新一轮的技术创新周期。自18年起大模型快速流行,有望重新定义生产力。2018年以来,预训练语言模型(PLM)及其“预训练-微调”方法已成为自然语言处理(NLP)任务的主流范式,该范式先利用大规模无标注数据通过自监督学习预训练语言大模型,得到基础模型,再利用下游任务的有标注数据进行有监督学习微调...
自然语言模型发展经历了基于规则、基于统计和基于神经网络三 个阶段,Transformer的出现为以Bert和GPT-3为代表的大语言模型的诞生奠定了模型基础。 AI到AGI,ChatGPT开启人工智能新纪元。ChatGPT结合自回归语言模型+zero shot prompting,带来AI范式突破,实现AI到AGI 的转变。相比fine tu...
生成式AI在内容领域的应用能够满足用户不断提升的创作需求,但这仅是其应用的 冰山一角。 生成式AI在广大垂直领域的应用带来的是AI用途的结构性改变以及生产力的进一步提高,未来可能创造巨大 的市场价值。 生成式AI VS Web 3.0 :不追求生产关系的重塑,但将大幅度提升和创造生产力...
第一,生成式人工智能是新质生产力。生成式人工智能是人工智能技术的集大成者,具有令 人惊叹的类人原始创造能力,已被用于内容创作、文本提取及摘要生成、电子邮件生成、问答、 翻译、客户支持、物体跟踪、图像生成与分类、音频生成与分类、代码开发等诸多场景。大模型 技术大幅缩短了数据间发生连接与被计算的时间,极大...