人工智能的魅力在于它能够识别关键主题并分配相关标签，从而提高知识的可发现性。但这不仅仅是让信息易于查找。完善的标签和分类策略对于管理访问级别和维护机密性至关重要。敏感信息必须安全存储，并且只能由需要它的人访问。这种方法维护了知识库的完整性和实用性，同时营造了安全高效的知识管理环境。5. 自动化解决方案...
通过印象智能笔（EverPEN）、印象电子马克笔（EverMARKER）、印象智能办公本等智能硬件产品，印象笔记将知识管理的能力从电脑、手机等设备延伸到用户线下的学习与工作场景中。在软件的支持下，利用这些智能硬件设备，用户可以实现物理世界与电子世界的无缝衔接，更加方便地记录、管理和整理知识信息，提升工作效率。印象笔记不仅...
知识管理平台功能更为强大,涵盖知识的审核、发布、权限管理等。知识门户则是企业知识的集中展示窗口,员工可通过知识门户快速获取所需知识。然而,这种以信息存储为核心的知识管理方式存在明显局限性,知识之间关联性较弱,难以开展深入的知识挖掘与分析。 流程驱动的管理模式:知识管理主要依靠标准规范的工作流程进行标准化处理...
这种方法维护了知识库的完整性和实用性,同时营造了安全高效的知识管理环境。 5.自动化解决方案步骤的文档记录 这可能还很遥远,但鉴于人工智能和相关技术发展速度之快,很难不考虑如何利用它们进一步提升知识管理。 在IT 支持和故障排除方面,人工智能理论上可以记录解决问题的操作序列,生成详细脚本,并创建全面的知识文章。
知识管理工具:如 Notion、Evernote(中文版印象笔记)、Flomo、语雀、飞书知识库等,允许用户存储、分类和搜索笔记和文档;这些工具通常具有强大的搜索功能和标签系统,帮助用户组织和检索信息; 数据挖掘和分析:分析工具如 Tableau、Power BI,使用户能够通过可视化手段理解和整理数据,从而发现模式和趋势,用于商业决策。
鉴于围绕人工智能的热议,你很少听到关于人工智能在知识管理中的可能性,这有点奇怪。 译自5 Ways AI Improves Knowledge Management,作者 Ariel Gesto。 如果你已经使用过像ChatGPT这样的大型语言模型一段时间了,你就会知道它们的优势和劣势。它们擅长总结,可以清晰地传达信息,并且可以帮助完成各种任务。
下一代企业知识管理是指将人工智能技术与传统知识管理方法相结合，实现知识的智能化、自动化处理和应用。它利用AI技术，通过大数据分析、自然语言处理、机器学习等手段，更加高效地获取、整理、存储和分享企业内外部的知识信息。2. AI在知识管理中的应用 在“人工智能+知识管理”的模式下，AI可以发挥多种关键作用：知识...
Baklib 是一个基于人工智能的知识管理平台，它能捕捉企业的集体知识，并使企业中的每个人都能获取这些知识，从而使他们能更好地开展工作。人工智能驱动的企业搜索和发现人工智能驱动的创作工具创建人工智能就绪数据人工智能驱动的企业 搜索与发现 对跨多种文件类型和存储位置的所有内容进行深度索引，以快速查找文本、幻灯...
Cessi首先定义了协作智能，这是一种人工智能和人类携手合作解决问题的方法，利用生成式人工智能处理大量数据并产生见解的变革能力，同时利用人类提供细微语境和判断的独特能力。这种人类专业知识与人工智能之间的协同合作被定位为推动集体智慧和持续改进知识管理实践的强大力量。为了说明协作智能的概念，Cessi借鉴了人类翻译与...