知识图谱(Knowledge Graph,KG)则是人工智能技术中的重要组成部分,它是一种结构化的、语义化的知识表示方式,能够帮助计算机理解和处理人类语言。 知识图谱的定义 知识图谱是一种将实体、关系和属性等知识以图形化的形式表示出来的知识库。它通过将知识以结构化的方式表示出来,使得计算机可以更好地理解和处理人类语言。知...
知识图谱（Knowledge Graph）是一种结构化的知识表示方式，它以图的形式展示实体、概念及其之间的关系。在人工智能领域，知识图谱被广泛应用于语义搜索、智能问答、推荐系统等多个方面。知识图谱的核心在于其强大的知识表示和推理能力。通过将知识以结构化的方式表示出来，知识图谱使得计算机能够更好地理解和处理人类语言，...
胃癌肿瘤知识图谱:面向临床决策支持的胃癌肿瘤知识图谱构建与应用,包括胃癌辅助临床分期与诊疗决策支持,可为胃癌诊疗相关临床科室提供支持百度灵医智惠临床辅助决策系统CDSS:除了基于循证医学框架的疾病诊断功能,还支持智能风控、相似病历检索、治疗方案推荐、医学知识检索等多项AI辅诊功能,全方位、多维度提升医生诊疗能力利用...
不建议钻研(技术相对成熟,训练结果大量依靠人工标注) 4 专家系统:底层知识库,知识图谱集合 知识图谱是什么? 实体:客观存在事物 属性:具体特征 属性值:特征值 关系: SVM与回归的联系和区别; 联系: 主要二分类算法 区别: SVM 是找到一条线划分数据集中最近的两个点,逻辑回归找到一条线到两侧全局点的距离最大 那...
图1知识工程发展历程3 图2KnowledgeGraph知识图谱9 图3知识图谱细分领域学者选取流程图10 图4基于离散符号的知识表示与基于连续向量的知识表示11 图5知识表示与建模领域全球知名学者分布图13 图6知识表示与建模领域全球知名学者国家分布统计13 图7知识表示与建模领域中国知名学者分布图14 图8知识表示与建模领域各国知名...
深度学习和知识图谱是人工智能符号主义和联结主义研究范式的最新成果, 将这两项技术与教育教学深度融合,来提高精准教学质量和个性化服务水平,已成为推动教育信息化2.0发展的必然要求,这也是智能教育从理论走向实践的重要抓手。但单纯依靠深度学习技...
导读:知识图谱(Knowledge Graph)是人工智能的重要分支技术,它在2012年由谷歌提出,成为建立大规模知识的杀手锏应用,在搜索、自然语言处理、智能助手、电子商务等领域发挥着重要作用。 知识图谱与大数据、深度学习,这三大“秘密武器”已经成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。
1.1 知识图谱的应用场景 知识图谱技术在人工智能领域具有广泛的应用,主要包括以下几个方面: 语义搜索:知识图谱可以帮助搜索引擎更好地理解用户的查询意图,并提供更相关的搜索结果。例如,当用户搜索“巴黎的景点”时,知识图谱可以帮助搜索引擎找到巴黎的主要景点,并提供相关的图片、描述和评价。
除了以上主要分支外，人工智能还包括了数据挖掘、推荐系统、智能交互、知识图谱、机器人技术等领域。数据挖掘是一种从大量数据中提取知识和信息的技术；推荐系统是指通过对用户行为和兴趣的分析，向用户推荐满足其需求的物品或服务；智能交互是指让计算机能够与人进行自然交互的技术；知识图谱是指将人类知识和信息结构化为...