1.人工智能、机器学习、深度学习的关系 近些年人工智能、机器学习和深度学习的概念十分火热,但很多从业者却很难说清它们之间的关系,外行人更是雾里看花。在研究深度学习之前,先从三个概念的正本清源开始。概括来说,人工智能、机器学习和深度学习覆盖的技术范畴是逐层递减的,三者的关系如图1所示,即:人工智能 > 机器...
人工智能、机器学习、深度学习旳涉及关系是() A. 机器学习>深度学习>人工智能 B. 人工智能>深度学习>机器学习 C. 人工智能>机器学习>深度学习 D. 深度学习>人工智能>机器学习 相关知识点: 试题来源: 解析 C. 人工智能 > 机器学习 > 深度学习
从通过下面三个同心圆的图像中可以看出,深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的子集,ML是人工智能(Artificial Intelligence)的子集。 1. 人工智能 人工智能最早由认知科学家约翰·麦卡锡在研究中提出,“这项研究基于一种推测,即任何学习行为或其它智力特征,在原则上都可以被精确地描述,从而可以制造出一...
深度学习:深度学习和机器学习一样,都是学习y = w(x)中的w; 但机器学习的w一般只有一个隐蔵层,而深度学习的w一般是多个隐蔵层,这即所谓“深度”的原因。深度学习w较机器学习复杂,所以适配性更强,所以在图片、音频、视频等有大量输入但特征又不那么明显的地方较机器学习效果更好。 总之他们的关系是:人工智能 ...
总的来说,机器学习和深度学习是人工智能领域的两大支柱技术。它们之间的关系密切而复杂,共同推动着人工智能技术的进步和发展。随着数据的不断增长和技术的不断创新,我们有理由相信,机器学习和深度学习将在未来发挥更加重要的作用,为我们的生活带来更多的便利和智慧。在迈向智能化的道路上,我们需要不断深入地研究和...
在机器学习发展分为两个部分,浅层学习(Shallow Learning)和深度学习(Deep Learning)。浅层学习起源上世纪20年代人工神经网络的反向传播算法的发明,使得基于统计的机器学习算法大行其道,虽然这时候的人工神经网络算法也被称为多层感知机,但由于多层网络训练困难,通常都是只有一层隐含层的浅层模型。
机器学习是一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术。我们就用最简单的方法——同心圆,可视化地展现出它们三者的关系。 图三 三者关系示意图 目前,业界有一种错误的较为普遍的意识,即“深度学习最终可能会淘汰掉其他所有机器学习算法”。这种...
近些年人工智能、机器学习和深度学习的概念十分火热,但很多从业者却很难说清它们之间的关系。在研究深度学习之前,先从三个概念的正本清源开始。 概括来说,人工智能、机器学习和深度学习覆盖的技术范畴是逐层递减的。人工智能是最宽泛的概念。机器学习是当前比较有效的一种实现人工智能的方式。深度学习是机器学习算法中最...
“人工智能”是一个广泛的概念,目的是让机器像人一样思考和执行任务。“机器学习”是实现人工智能的一种方法,目的是从数据中学习规律,传统的机器学习需要人工确定数据特征。“深度学习”是机器学习的一个特定分支,基于神经网络,能够自动学习数据特征。相信大家通过今天的学习,再也不会傻傻分不清楚了~~除了今天...
关于机器学习(Machine Learning),它是比深度学习更为广泛的研究领域,发展的也比较早。在人工智能届有...