其中安全行业需继续发挥能力优势，确保人工智能本身的安全性，并积极利用人工智能用于安全防护；监管机构需要对AI的潜在风险与影响保持持续关注，在制度和法规上及时提供支持；政企机构需及时部署AI安全框架和解决方案，以及AI安全评估服务和检测工具，还要依托AI推动安全升级；网络用户在尝试最新AI应用的同时，同样需要更新安...
维护网络安全是全社会的共同责任，需要各方共同参与，也需要多措并举。苏波表示，要加快明确人工智能数据安全法律制定，通过检测验证提升人工智能产品的安全性和成熟度，降低人工智能数据安全风险。“要摒弃硬件式、碎片化、弱协同的传统安全防护手段，向云化、服务化的理念升级。”邬贺铨表示，数字安全企业需要建立体系化的...
比如，攻击手段形式多样导致防御措施难以全面覆盖，训练高效大模型既需要大量数据却又难以有效保护数据隐私；三是伦理和道德问题的复杂性，也增加了制定统一标准的难度；四是安全测试和风险评估的复杂性，包括测评标准多样性、方法不完备性、测试
正因为人工智能具有双面性，过分放大其优点或者弊端都是不可取的，各行业各领域在进行创新应用时都应当先充分理解人工智能的双重性质（如图1）。人工智能的高速发展加剧了数据安全风险，数据安全亦是人工智能健康发展的关键保障，利用人工智能又能全面提升数据安全的综合能力。我们需要采用辩证和积极的心态来理解人工智能时代...
随着人工智能技术的快速发展，数据安全复杂性和传统网络安全治理局限性之间的矛盾日益凸显，数字安全面临前所未有的挑战，通过AI赋能安全运营被视为发展新质生产力的关键一环。国家行政学院电子政务专家委员会原副主任、全国数字经济联盟学术委员汪玉凯提出，数字经济在新质生产力发展的结构中起全局性、战略性的意义，数字...
一、宏观视角下的数据安全:AI的重要角色 在全球数字经济的浪潮中,数据已成为战略性资产,数据保护不仅是企业的责任,也是国家安全的重要组成部分。在这一背景下,数据安全需要从全生命周期管理、企业安全战略协同及数据跨境流动的合规治理等更大格局进...
聚焦安全 多项人工智能数据安全与治理新成果发布 9月26日，第三届全球数字贸易博览会举行人工智能新时代的数据安全与治理专题会议。会议认为在科技飞速发展、全球数字贸易蓬勃兴起的当下，数据作为核心要素，其流通与价值释放离不开安全的坚实保障。数据安全与治理已成为推动数字贸易高质量发展的关键所在。会上，由中国...
然而，人工智能的高速发展及应用，使我们正在步入人工智能驱动的时代。大数据是人工智能技术研发和落地的基础，随着数据在各场景中被收集和利用，数据安全和隐私保护面临着巨大的风险与挑战。财政部明确要求政企机构在新增IT预算中10%用于网络安全建设。目前我国网络安全预算和发达国家有差距，美国非国防联邦机构2023财年网安...
随着人工智能技术的快速发展,数据安全复杂性和传统网络安全治理局限性之间的矛盾日益凸显,数字安全面临前所未有的挑战,通过AI赋能安全运营被视为发展新质生产力的关键一环。 国家行政学院电子政务专家委员会原副主任、全国数字经济联盟学术委员汪玉凯提出,数字经济在新质生产力发展的结构中起全局性、战略...
一、类ChatGPT人工智能数据安全背景 随着人工智能的快速发展，大模型作为人工智能技术的重要发展方向，已经在许多领域取得了显著的进展，如自然语言处理、搜索引擎、图像识别和智能办公软件等。其中，由深度学习驱动的大型语言模型（Large Language Model，LLM），如ChatGPT、PaLM等，正凭借其强大的自然语言处理能力和广泛的...