随着技术的革新与突破,近年来人工智能也开始逐渐融入各项传统行业,为它们带来了颠覆性的进展,慢慢形成了“人工智能+行业”的新型发展模式,例如“人工智能+医学”“人工智能+人脸识别安防”“人工智能+自动驾驶”“人工智能+工厂”“人工智能+家居”等。 ▉人工...
该奖项的一半授予了美国科学家大卫·贝克(David Baker),表彰他在计算蛋白质设计领域的开创性工作;另一半则共同授予英国的德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和美国的约翰·江珀(John Jumper),表彰他们在AI驱动的蛋白质结构预测上的突破性成果。这...
人工智能（artificial intelligence，AI）是指让机器具有类似人类的智能的技术，它可以通过机器学习（machine learning，ML）和深度学习（deep learning，DL）等算法，从海量的数据中提取信息和知识，实现对各种问题的智能分析和解决。AI技术已经广泛应用于各个领域，其中医学领域是一个重要的应用场景。医学人工智能是指将AI...
2025年3月25日，金域医学亮相广州人工智能公共算力中心“智赋百业 能启千行”主题活动，凭借在智慧医检领域的深厚积累与技术创新实力，其自主研发的“域见医言”医检大模型成功入选广州市首批“人工智能+”典型案例。这不仅是对金域医学前瞻性AI战略的权威认可，更是“AI+医疗”融合发展的又一里程碑成果。打造AI+医...
2021年10月，工信部、国家药品监督管理局组织开展人工智能医疗器械创新任务揭榜工作，面向智能产品和支撑环境两个方向，聚焦智能辅助诊断产品、智能辅助治疗产品、医学人工智能数据库等八类揭榜任务，征集遴选一批具备较强创新能力的单位集中攻关，推动人工智能医疗器械创新发展，加速新技术、新产品落地应用。然而人工智能并不...
医学人工智能是指AI技术在医疗领域的运用与发展，其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。人工智能可以在医疗行业多个环节发挥作用，如医学影像、健康管理、疾病风险预测、虚拟助理、药物设计、临床诊疗、精神疾病诊疗、病理学和营养学研究等。那么，医学人工智能具体有哪些...
在医学影像诊断方面，人工智能技术已经取得了显著的进展。通过深度学习算法，计算机能够准确地识别和分析医学影像，如X射线、MRI和CT扫描。这使得医生能够更快速、准确地进行疾病诊断，提高了医疗诊断的效率和精度。2. 个性化医疗与基因组学分析 人工智能在基因组学领域的应用为个性化医疗带来了新的可能性。通过分析患者的...
一、人工智能在医疗领域的主要应用 人工智能在医疗领域的应用广泛而深入，涵盖了多个环节和流程，提升了医疗服务的质量和效率。疾病诊断与预测：医学影像分析：利用深度学习和计算机视觉技术，自动识别和分析医学影像（如X光、CT、MRI等），辅助医生进行准确的疾病诊断，提高诊断效率和准确性。疾病预测模型：通过大数据分析...
一、医学影像分析 医学影像分析是AI辅助医疗诊断技术的重要应用领域之一。通过深度学习和计算机视觉技术，AI可以对医学影像进行自动分析和解读。例如，AI可以用于乳腺X光摄影和CT扫描图像的乳腺癌筛查，通过对影像中的异常区域进行识别和标记，帮助医生早期发现病变，提高乳腺癌的诊断准确性。二、病历数据挖掘 AI辅助医疗诊断...