本文提出一种基于扩散模型的姿势引导人体图像生成方法PIDM,目标是在给定源图像 xs 和目标姿态 xp 条件下,训练条件扩散模型 pθ(y∣xs,xp) ,使得生成图像 y 既要满足目标的姿态,又要具有源图像的外观。 Fig.1 Overview of PIDM architecture PIDM 主要由噪声预测模块 HN 和纹理编码器 HE 组成。其中噪声预测模...
而本篇文章聚焦于一个小的可控文生图方向,也就是使用人体骨架信息控制人体图像生成,通过可量化的指标对“如何加入控制条件可以带来更好的控制性”、“如何加强可控生成的质量”、“ControlNet等即插即用的控制方式是否最优”等问题一一回答,希望通过一些实验结论和理论分析了解和揭示大模型运作原理的冰山一角,同时也...
3DH Megan引入了3D感知生成对抗网络的概念,旨在创造出从多角度和姿态下一致且逼真的全身人体图像。新颖的生成器架构得益于3D姿态映射网络,使得合成图像能够反映复杂的3D人体结构,同时保持视角和姿态的一致性。其核心技术是利用2D GAN生成高质量的照片级图像,同时通过对3D人体网格的理解增强模型的空间感。模型通过无监督...
HyperHuman是一个统一的人工智能框架,旨在生成高度真实和多样化布局的野外人类图像。它基于隐式结构扩散技术,成功克服了以往模型在生成人体图像中的种种挑战。通过引入结构扩散模型(DMs),HyperHuman成为了生成AI中的主导架构,为用户提供了前所未有的图像生成体验。 为了实现这一目标,HyperHuman团队首先构建了一个名为Human...
1、人体组织三维重建UI工具界面 UI界面如上图所示。分割算法主要有人体骨骼,肺组织,气管,血管,目前已经实现了前两个分割算法的实现。此外还需要设置面片提取阈值。 2、人体骨骼三维重建结果 首先点击Opnefile打开dicom图像路径,然后选择skeleton选项,再设置阈值为72,最后点击Process,整个过程非常简单。三维模型结果如下图...
近日，阿里通义实验室一项名为 LHM（大型可动画人体重建模型）的创新技术在3D 人体重建领域取得了重大突破，为该领域带来了全新的发展方向和应用前景。从单个图像进行可动画的3D 人体重建一直是一个极具挑战性的任务，存在着几何、外观和变形分离的模糊性等问题。当前的最新研究进展大多集中在静态人体建模方面，并且这些...
1.1 人体图像生成 人体图像生成是近年来非常热门的图像合成分支领域,其目标是将人物图像从源姿态转换为目标姿态。Ma等首先提出姿态引导的人物图像生成任务,并采用一种两阶段的生成框架,第一阶段整合姿态生成目标姿态下的粗图像,第二阶段以对抗的方式对粗图像...
更多免费资源获取无套路分享公众号:Memm设计知识分享不限速下载:https://pan.quark.cn/s/e11f235f205c一句话让你3D变2D图像+教程度盘下载:https://pan.baidu.com/s/1_neruUavnhbqme7OR-TG1A?pwd=memm, 视频播放量 1818、弹幕量 6、点赞数 33、投硬币枚数 4、收藏人数 49
不管是生成人体骨骼还是肺组织的三维模型,步骤都是一样的。首先将dicom图像导入,然后用图像处理算法进行处理,分割得到感兴趣区域即我们想要的人体组织区域,最后将组织区域转成3D的面片结构。这过程其实不是很复杂,但最难的地方就是在图像处理部分。关于如何进行人体骨骼和肺组织的感兴趣区域分割的算法,在这里我就不多...
CT(Computed Tomography)扫描是一种常用的医学影像学检查方法,通过X射线成像技术生成人体内部的高分辨率图像。本文将详细介绍CT扫描的工作原理、成像过程及图像生成的技术细节,旨在帮助读者更深入地了解CT扫描在医学领域的重要性和应用。 一、CT扫描的原理和工作机制 ...