提出了一个名为 CamAnimate 的基线模型,它考虑了人体和相机运动作为条件,通过在 HumanVid 数据集上的简单基线训练,实现了对人物姿势和相机运动的先进控制,为该领域树立了新的基准 。 HumanVid 数据集不仅提高了视频生成的视觉质量和控制性,还为相机控制的人体图像动画提供了一个公正和透明的评估基准 。此外,这个数据...
该数据集可用于人体姿态识别模型训练。由专业采集团队对135个男生进行采集,每个人更换不同姿态,在不同光照、不同环境和不同角度下拍摄,每个人拍约600张图像。数据集样例见下方展示,采购全部数据集请联系在线客服。 数据规模 75580张图像 采集环境 室内场景 数据构成 135个id,共75580张图像 采集设备 手机 数据格式...
介绍:ImageNet图像数据集始于2009年,当时李飞飞教授等在CVPR2009上发表了一篇名为《ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database》的论文,之后举行了基于ImageNet数据集的7届ImageNet挑战赛(2010年开始),2017年后,ImageNet由Kaggle(Kaggle公司是由联合创始人兼首席执行官Anthony Goldbloom 2010年在墨尔本创立的...
数据集包含2330张图像，每张图像分辨率为400*400像素，标签包含人脸轮廓、眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等，可以直接转换为分割结果。人体解析数据集：A. penn-fudan: 地址：cis.upenn.edu/~jshi/ped...。数据集由宾夕法尼亚大学和复旦大学史建波组收集整理，包含345个人体，高度为180到190个像素，用于行人...
步态是远距离复杂场景中,唯一可以清晰成像的人体生物特征。步态识别是一种非接触的生物特征识别技术,通过人们走路的姿态进行身份识别。近年来,随着科技的不断发展,国家相关部门对步态识别技术也给予了支持肯定的态度。 当前步态识别技术还存在着许多不足,例如数据库规模小、单一步态识别技术无法满足部分特定场景的需要、特...
数据集的主要应用在于内耳形态分析。以uCT数据为参考，进一步验证了部分或全自动分割算法在临床CT中识别内耳的有效性。标本的制备 标本来自瑞士伯尔尼大学解剖研究所。每位捐赠者都签署了一份书面知情同意书，以证明死后捐赠的正当性，并保证捐赠行为符合人体器官研究所涉及的法律要求。样本检索、图像采集和数据使用均经...
研究人员为针对上挑战提出了自己解决方案。首先,他们演示了在包含单视图图像的数据集上以无监督方式训练的GAN生成高质量3D人体。为此,团队采用了对于训练和渲染辐射场非常有效,同时与传统的基于2D CNN的生成器兼容的三平面特征表示。 其次,作为GAN训练过程的一环,团队通过引入显式辐射场变形步骤来解决生成辐射场的可编...
基于图像识别的人体检测数据集通常包含大量的图片,这些图片用于训练和评估计算机视觉系统中的人体检测算法。这些数据集可以用于多种应用,包括视频监控、自动导航、人机交互系统等。一万五千左右的图片数量对于构建一个有效的人体检测模型来说是一个合理的规模。这样的数据
HUMBI 一个人体表情大型多视图图像数据集HUMBI 是具有自然服装的人体表情(凝视、面部、手、身体和服装)的大型多视图图像数据集。 107 台同步高清摄像机用于捕捉 700 多Pose Estimation 姿态评估 公开数据集
采集环境包括室内场景和室外场景数据规模20,000张图像,20,000段描述人种分布白种人、黑色人种存储格式图片格式为.jpg,文本格式