对于分布式优化问题,交替方向乘子法(ADMM)属于一种简单高效、鲁棒性强的算法,其具有良好收敛性的同时,不要求优化问题的目标函数为严格的凸函数。 微电网内储能设备、各分布式电源的出力以及各微电网与主网之间的期望交互功率可以由式 (25)得到。根据上述结果,MGEMS 先通过式(26)更新微电网之间、微电网与主网之间联...
为了提高当前MRI系统在重建准确性和计算速度方面的性能,在本文中,我们提出了一种新颖的深度架构,名为ADMM-Net。ADMM-Net是基于数据流图定义的,该图源自交替方向乘子法(ADMM)算法中的迭代过程,用于优化基于CS的MRI模型。在训练阶段,网络的所有参数,例如图像变换、收缩函数等,都经过端到端的有区别地使用L-BFGS算法进...
MATLAB代码:全面ADMM算法代码,实现了三种ADMM迭代方式 关键词:综合能源 分布式协同优化 交替方向乘子法 最优潮流 参考文档:《基于串行和并行ADMM算法的电_气能量流分布式协同优化_瞿小斌》 仿真平台:MATLAB 主要内容:本代码是较为全面的ADMM算法代码,实现了三种ADMM迭代方式,分别是:1、普通常见的高斯-赛德尔迭代法。
交替方向乘子法非常适用于大规模分布式计算系统[19-20] ,由于不需要将微电网信息进行集中计算,而是各微电网自行求解目标函数后,根据多微电网系统层面的约束条件进行乘子的更新与迭代,其在满足各微电网运行成本最小的同时也实现了整个系统的能量平衡;此外,在各微电网能量管理系统进行计算的方式也能充分保护微电网的隐私。
简介:【纳什博弈、ADMM】基于纳什博弈和交替方向乘子法的多微网主体能源共享研究(Matlab代码实现) 💥💥💞💞欢迎来到本博客 ️ ️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。
部分代码: addpath(genpath('./utils')); % cuprite load('cuprite_band10.mat'); if max(I,[],'omitnan')>3000 %peakval=4096; %peakval=16384; peakval=8192; % paviau_b103; %peakval=32768; %peakval=65536; elseif max(I,[],'omitnan')>512 peakval=2048; else peakval=256; end [...
提出了一种投影内点法,通过在控制输入上应用不等式约束作为投影,减少了牛顿步骤矩阵求逆的大小和复杂性,并通过与交替方向乘子法(ADMM)算法和通用凸优化软件CVX的比较在仿真中展示了其性质。发现当需要适度精度的解时,ADMM算法具有有利的性质,而当需要高精度时,投影内点法更有利,并且两者都比CVX快得多。
对于分布式优化问题,交替方向乘子法(ADMM)属于一种简单高效、鲁棒性强的算法,其具有良好收敛性的同时,不要求优化问题的目标函数为严格的凸函数。 微电网内储能设备、各分布式电源的出力以及各微电网与主网之间的期望交互功率可以由式 (25)得到。根据上述结果,MGEMS 先通过式(26)更新微电网之间、微电网与主网之间联...